今天再来聊聊Power Automate Desktop的使用，之前我们介绍过如何利用“浏览器自动化和UI自动化”，获取某个时间段内关于某个关键词的热门youtube视频，然后让chatgpt帮我总结youtube视频，并用剪映自动生成一个新的视频，最后把内容用telegram bot发送给我这样一个场景。（详见微软Power Automate Desktop 之“UI自动化、浏览器自动化”）
发现自动化RPA还是蛮有意思的，可以很方便的实现一些重复工作，尤其对于不懂代码的朋友，可以很容易的配置出一个工作流。
*Power Automate Desktop官网下载地址：https://learn.microsoft.com/en-us/power-automate/desktop-flows/install#install-power-automate-using-the-msi-installer
今天再说说Power Automate Desktop的“条件、循环和计数器”的功能。我们照旧还是找个实际需求来介绍，直接讲功能可能会比较抽象。
大概需求是这样：我想获取关于IT信息的最新最热新闻，获取5条就行，然后把这5条新闻的标题和链接用telegram bot发送给我。
我就选择hacker news这个新闻网站吧，链接和api地址在下面。
我们看它的API描述发现，它提供的API，可以获取500条最新的新闻ID。
那我们实现需求大概的思路是这样：
step1：通过API获取500条新闻的ID。
step2：取前5条新闻的ID，然后循环这5条新闻，分别获取到这5条新闻的标题和链接。
step3：把这5条新闻的标题和链接用telegram bot发送给我。
接下来我们分步骤说明：
1、获取500条新闻的ID
我们用“调用web服务”的节点功能，把api的url复制进去（url在接口文档里有），然后选择get方法，内容类型为json。点保存即可。
把弹框往下拖动，你会发现调用web服务后，会生成三个变量。
你可以先运行这个节点试试看。在右侧的“流变量”这里，可以看到输出的结果。
statuscode是状态码，200说明是成功了，然后我们看webserviceresponse，看到已经成功的把前500个id返回给我们了。
2、将json转为自定义对象
第一步最后我们获取到的webserviceresponse变量值是一串json文本，我们需要转变一下格式，转变为对象，这样在后面我们比较好获取到前5个id并分别根据id获取新闻标题和链接。如果不太理解可以看后面步骤的内容，整体来看可能会比较好理解一些。
继续拖动一个“将json转为自定义对象”的节点，选择第一步的变量webserviceresponse，保存即可，这时你可以再运行下试试看。
如下，会发现格式已经转变成了列表数值的样式，每个id，都是一个对象。
3、取前5条新闻的ID，然后循环这5条新闻，分别获取到这5条新闻的标题和链接
这一步的逻辑相对复杂一点，要用到循环、条件和计数器的概念。
大概的思路是这样，我们已经有了500个id值了。然后呢，我就从第一个id开始，根据id获取新闻的标题和链接，第一个id获取完成，再获取第二个id….以此类推，一直到第五个id，获取完成后，流程结束。
如何配置呢？我直接把这一块的整体贴出来，看起来可能直观一些。
我们先看计数器，因为没有这个功能，我们用变量的方式实现。
如上红框处：我们先设置一个变量，给它分配一个值“0”。然后，我们循环id，每循环一次，变量值就+1，当等于5的时候，这个循环就结束了。目的就是只取前5个id。这里就用到了计数器，以及if-else循环。
然后，我们就根据获取到的5个id，分别去取这5个id的新闻标题和链接。如下红框处。
这里我们用到for each循环。
说下这里的要点
我们把循环出来的id存在变量里，比如newvar。
然后我们通过api获取web内容
如下，url其他内容是固定的，id这里是动态的，我们选择上一步的newvar变量。
获取到的web内容是json的格式，同理，我们把它转成自定义对象，然后分别设置title和url变量，也就是新闻标题和链接，如下：
title和url的变量值要写对：%JsonAsCustomObject2[‘title’]%、%JsonAsCustomObject2[‘url’]%
最后一步我们设置一个变量，也就是把这5条新闻的标题、链接合并起来，设置成一个变量。
4、把这5条新闻的标题和链接用telegram bot发送给我
最后我们再配置一个http节点，给telegram bot发送消息，url里拼接好bot的token，chatid和发送的text变量，这个节点之前有讲过，这里就不详细说了。
到此，我们的配置就完成了。
以上就是用Power Automate Desktop来实现获取新闻的自动化流程，挺有意思的吧？
说完了用Power Automate Desktop实现无代码配置，最后我们也可以试试用python来完成这个逻辑（适合初学者，经验丰富者就可以跳过了）
首先我们执行API调用，打印响应的状态
import requests
url = 'https://hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json'
r = requests.get(url)
print("Status code:",r.status_code)然后呢这个api调用，会返回一个列表，这个列表就是500个新闻的id，我们将响应文本转换为一个Python列表。并将其存储在submission_ids中。我们将使用这些ID来创建一系列字典，其中每个字典都存储了一篇文章的信息。
submission_ids = r.json() 然后我们创建了一个名为submission_dicts的空列表，用于存储前面所说的字典
submission_dicts = [] 接下来，我们遍历前5篇文章的ID，对于每篇文章，都执行一个API调用，URL里面就包含submission_id的当前值。我们为当前处理的文章创建一个字典，并在其中存储文章的标题以及到其讨论页面的链接，然后我们遍历列表，对于每篇热门文章，都打印其标题、链接。最后，我们将submission_dict附加到submission_dicts末尾。
for submission_id in submission_ids[:5]:
url = ('https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/'+
str(submission_id)+'.json')
submission_r = requests.get(url)
print(submission_r.status_code)
response_dict = submission_r.json()
submission_dict = {
'title':response_dict['title'],
'link':'http://news.ycombinator.com/item?id='+str(submission_id),
}
submission_dicts.append(submission_dict)最后我们就通过telegram bot把新闻的标题和链接发送出来。
def send_telegram_message(bot_token, chat_id, message):
send_text = 'https://api.telegram.org/bot' + bot_token + '/sendMessage?chat_id=' + chat_id + '&parse_mode=Markdown&text=' + message
response = requests.get(send_text)
return response.json()
bot_token = 'your_bot_token'
chat_id = 'your_chat_id'
for submission_dict in submission_dicts:
title = submission_dict['title']
link = submission_dict['link']
message = f"Title: {title}\nLink: {link}"
send_telegram_message(bot_token, chat_id, message)这样就ok了。
视频介绍：
