n8n/make工作流

划啊划，看到不错的视频就截图，评论区里有意思的讨论就复制粘贴，扔进备忘录。第二天打开，一堆乱截图，完全没法用——想找某个视频的播放量，翻半天找不到；记得有个爆款，忘了是哪个关键词搜到的；有时候评论区里某句话很有共鸣，想拿来做文章开头，早就不知道在哪了。

n8n 里有一个节点，很多人知道它存在，但不太确定怎么用：AI Agent 节点。

但如果你每次只是打开公众号后台看一眼数字，然后感叹”这篇还不错”或者”这篇怎么这么差”，然后就过去了——这些数据其实没有被利用起来。

很多博主发文章的目的，除了积累影响力，还有一个很实际的诉求：引流——把文章读者转化为私域用户，建立更稳定的联系。

选题周会解决的是计划型选题——有充裕的时间打分、排期、备素材，慢慢来。

素材枯竭、时间不够？用 n8n + 多维表格搭写作“永动机”，每天 15 分钟搞定创作全链路，效率提升300%

之前我们搭过 YouTube、Reddit、B 站、对标频道这些主动定时的选题情报自动化工作流。

在前面几篇里，我们已经搭过 YouTube、Reddit 等「选题情报」自动化流程（系列文章如下）。

在《选题挖掘第一弹》里，我们按关键词去 YouTube 搜视频、抓评论、用 DeepSeek 做洞察，写进多维表格；在《第二弹》里，对象换成了 Reddit，按版块抓热帖和评论。两篇都是「广撒网式」的选题情报。

在上一篇《内容创作全流程 | 选题挖掘第一弹：n8n+DeepSeek 洞察 YouTube 评论内容并自动同步到多维表格》里，我们搭建了一条「YouTube 评论选题自动化流程」：每周按关键词去 YouTube 搜热门视频 → 抓热门评论 → DeepSeek 做中文洞察 → 写入飞书多维表格。

前段时间写了一篇《一图说透「内容创作全流程」：从选题挖掘→选题挑选→内容构建》，里面有一张整条内容链路的「策略中台」大图：从哪儿挖选题、怎么挑、怎么写、写完怎么分发。

还在手动翻多维表格筛选数据？用n8n搭个“数字员工”，每日准时推送选题消息卡片【详细配置版】