最近，随着 OpenAI Agent Kit 的发布，在自动化工具领域掀起了一场热议：这个由 AI 巨头推出的新工具，是否会取代老牌自动化平台 n8n？
Agent Kit是什么？
Agent Kit是 OpenAI 的AI agent的构建器，在2025 年 10 月 6 日发布。它像是一个构建agent的canva，为那些深度依赖 OpenAI 生态，寻求快速、简单工作流的团队和普通用户设计。
n8n 早在 2019 年 10 月 8 日就已发布，但在过去一年中才真正开始腾飞，甚至在 Google Trends 上超越了 Make 和 Zapier 等其他 AI 自动化平台。n8n 更像是一把“瑞士军刀”，最初是为开发者打造的，它能提供更强大、更复杂、可定制化的自动化系统。
乍一看两个产品会有一些重合，但实际上还是会有一些差异，这一篇文章就简单比较一下这两款工具，在关键类别中的表现和差异。
先说结论：这两款工具，不会说谁可以取代谁，Agent Kit 的目标用户是那些深度整合在 OpenAI 环境中、不寻求构建超定制化的 AI 自动化系统的团队和消费者。而 n8n 则更强大，最初是为开发者构建的，技术性稍高，但能够实现任何目标。
以下我们介绍一下 Agent Kit 与 n8n 在几个关键功能上的详细对比。
- 新手友好度，也就是易用性
对于刚刚接触 AI 自动化的用户来说，Agent Kit 的界面无疑更具亲和力，也就是“所见即所得”。
Agent Kit 是一个低代码、可视化、拖放式的界面。
对于完全没有编码背景的初学者来说，Agent Kit 的界面更简单一些。例如，在 Agent Kit 中的联网功能，只需点击加号，选择“web search”，即可让 AI agent接入互联网进行搜索，无需获取任何 API 密钥。相比之下，n8n 的界面选项更多更复杂，要实现类似功能，需要深入配置，包括获取 Web 搜索和API 密钥等操作，对于初学者来说可在 n8n 中构建第一个自动化系统所需的时间，远长于在 Agent Kit 中完成相同任务的时间。
- 触发器的区别
自动化最有价值的地方在于，它们可以在后台运行，无需人类手动触发。在这特性上，n8n 展现了强大的优势。
这是 Agent Kit 的主要限制之一。OpenAI Agent Kit 的工作流只能通过“Start”启动。Agent Kit 主要用于构建 “聊天代理”（chat agent）“对话代理”（conversational agent），这意味着唯一的触发方式是通过对话与之交谈。
Agent Kit 缺乏基于 Web 事件或计划的触发器。例如，要创建一个响应邮件的 OpenAI 代理就不如 n8n 那么容易，因为它没有像 n8n 那样的“收到新邮件”的 Gmail 触发器。
n8n 在触发器中占据绝对优势。它内置了大量原生触发器，使其能够真正运行在后台。例如 Gmail 的“收到新消息”触发器，Slack 的不同触发器，以及 Webhook、Google Drive等。毕竟，最有价值的自动化系统是那些无需人类手动触发，而是在后台运行的系统。
- Agent工具的广度与深度
Agent Kit 的工具选择相对有限。虽然它能够轻松地添加 Web 搜索功能，并可以连接到 MCP 服务器（例如 Gmail、Google Calendar、Drive、Outlook），但其内置集成的数量不如 n8n 丰富。
n8n 则拥有 500 多个原生集成，几乎可以连接到任何用户能想到的工具。如果 n8n 缺乏原生集成，用户可以利用其 HTTP 请求工具，这是最具动态性和强大性的工具，可以与任何具有 API 文档的服务进行交互。此外，n8n 还支持调用子工作流作为工具，这使得构建强大、模块化和可重用的编排Agent系统成为可能。
- 模型的自由度
由于 Agent Kit 深度整合于 OpenAI 的环境，因此只能访问 OpenAI 模型。不过，用户可以在此环境中轻松地切换模型，并调整推理力度、工具选择等参数。
n8n 则提供了更大的灵活性。用户可以选择 Anthropic、Azure、Coher 等聊天模型，甚至可以通过 Open Router 访问数百种模型。
最重要的是，n8n 可以进行本地托管，因此支持使用本地模型。
- UI 聊天组件
对于希望将 AI agent嵌入网站或应用程序的用户，以及需要进行深度工作流调试的用户来说，这两者各有侧重。
这是 Agent Kit 的一个重要卖点。Agent Kit 的一个杀手级功能是 Chatkit。这是一个内置工具，旨在帮助用户轻松创建网站小部件以及在其应用程序中添加精美的聊天界面，无需额外的前端编码。
通过 Chatkit，用户可以创建动态小部件，甚至让agent根据输出内容修改小部件类型和内容。
n8n 则更专注于后端工作流，虽然可以通过聊天消息触发器打开一个聊天界面，但它很难定制，外观通常也不精致美观。
- 部署与控制
对于部署，Agent Kit 完全部署和托管在 OpenAI 的云中。用户无需担心技术设置。但也意味着 OpenAI 对数据和代理拥有完全的控制权。
n8n 采用代码可用（或开源）完全的控制权。虽然 n8n 可能在初始设置时需要更多的技术，但它带来了完全控制权。
- 调试工具与社区支持
在工作流调试方面，n8n 提供了更清晰的数据流视图。在 n8n 中，你可以清晰地看到节点中的输入、配置和输出，并且执行历史记录在可视化界面中非常易于跟踪，方便了解出错原因。
虽然 Agent Kit 也拥有强大的调试功能，包括数据集和提示词优化等，但查看数据如何流经每个步骤相对困难，日志追踪也较为复杂。
在社区支持方面，n8n 已经发展了 6 年，特别是在过去一年里快速发展，因此拥有大量的免费内容、课程和超过 5000 个模板。Agent Kit 刚刚发布，社区支持尚不成熟。
我该如何选择？
选择工具时，我们应保持“工具无关论”的心态：重点在于解决业务核心问题，例如如何节省资金、节省时间或增加关注度。毕竟业务并不会因为你使用的特定工具而选择你，而是因为你能帮助他们节省资金、节省时间并增加关注度。
| 需求 | 推荐工具 | 理由 |
|---|---|---|
| 快速部署与简易性 | OpenAI Agent Kit | 界面简洁，新手友好，快速实现聊天代理功能。 |
| 需要精美的聊天 UI/动态小部件 | OpenAI Agent Kit | 内置 Chatkit 工具，提供即时、品牌化的前端集成。 |
| 完全融入 OpenAI 生态 | OpenAI Agent Kit | 快速轻松地将自定义工作流连接到现有 OpenAI 资产。 |
| 需要复杂的后台工作流自动化 | n8n | 拥有数百个触发器，可由 Web 事件或计划触发，支持真正无需人工干预的自动化系统。 |
| 需要跨多个 AI 模型的灵活性 | n8n | 支持 Anthropic、Cohere、本地模型等多种 LLM 选择。 |
| 需要完全的数据和基础设施控制 | n8n | 支持私有服务器或本地托管，实现完全的数据控制。 |
| 需要连接到几乎所有系统 | n8n | 超过 500 个原生集成，且可通过 HTTP 请求工具连接任何具有 API 的服务。 |
