实战案例

建材批发档口客户常在微信群发语音图片下单，业务员手抄容易漏单。这篇用飞书多维表格把接单入口挪出群，AI字段自动从转出文字里提取订单信息，附完整建表prompt。

划啊划，看到不错的视频就截图，评论区里有意思的讨论就复制粘贴，扔进备忘录。第二天打开，一堆乱截图，完全没法用——想找某个视频的播放量，翻半天找不到；记得有个爆款，忘了是哪个关键词搜到的；有时候评论区里某句话很有共鸣，想拿来做文章开头，早就不知道在哪了。

封面文案与完整生图指令见同目录 餐饮店四轮打卡考勤_封面图生成指令.md。

今天只是想瞎聊聊感触，在这个AI飞速发展的今天，产品经理后面应该怎么办。

AI 出现后，我们在讨论产品经理角色的变化时，往往还是停留在一个过时的问题上：AI 会不会替代产品经理。其实真正的问题从来不是这个，而是产品经理要如何使用 AI 改变自己的工作方式，让自己从重复劳动中脱身，把更多时间投入到理解用户、验证需求、创造价值之上。

“帮我找一条不堵车、能路过咖啡店的回家路线”——如果有一天，你能像和朋友聊天一样对地图App说话，它就能秒懂并规划一条路线给你，会不会非常cool？不需要代码，也不需要复杂的AI工作流，而只需要简单的一个MCP协议。

n8n 里有一个节点，很多人知道它存在，但不太确定怎么用：AI Agent 节点。

这篇讲怎么用 Coze Bot 搭一个「内容创作副驾驶」，嵌入飞书使用，用一个 Bot 串联内容创作全流程里的多个关键节点。

你可能已经用过飞书龙虾的基础功能：让它读多维表格数据，每天定时给你推一条消息。

发布与回流阶段的最后一篇，讲最难但也最值钱的部分：从流量到私域的转化。

一篇文章爆了，大多数博主的反应是：高兴一下，然后继续写下一篇，把它忘了。

但如果你每次只是打开公众号后台看一眼数字，然后感叹"这篇还不错"或者"这篇怎么这么差"，然后就过去了——这些数据其实没有被利用起来。

很多博主在这个环节的状态是：写完就发，发完就算——没有排期，没有记录，没有追踪。

很多博主发文章的目的，除了积累影响力，还有一个很实际的诉求：引流——把文章读者转化为私域用户，建立更稳定的联系。

写一篇文章，发一个平台，读完这批读者，这篇文章的使命就结束了。

但"感觉还行"漏掉的东西往往很多：结构不完整、承诺没兑现、互动结尾忘写、某个术语没解释、字数严重不够……

很多博主的答案是"直接开写"——但其实，在打开文档之前，有一件事应该先做：定标题。

这个系列写了 6 弹，从 YouTube 评论写到了自己的评论区，从英文论坛写到了微信搜一搜。

选题周会解决的是计划型选题——有充裕的时间打分、排期、备素材，慢慢来。

上一篇讲了「选题打分卡」——给每个候选选题打分，综合分自动排好队。