如何用AI写作？百万粉丝博主高效内容生产工作流全拆解

今天来分享一个百万粉丝博主Dan Koe的内容生产工作流。

你是否有这样的困惑？

作为内容创作者，很多人用AI写作，直接打开ChatGPT、deepseek等AI工具，输入：“请帮我写一篇关于XXX的文章。”，AI 瞬间给你洋洋洒洒几千字，你满心欢喜地复制粘贴并发布，却发现阅读量寥寥无几，你仔细看一下，会觉得“AI 味太浓”

同样的工具，为什么有些创作者的内容能在全网拿到百万级曝光？

这几天看到Dan Koe的访谈，他聊了自己内容创作和生产的流程。

他有一个核心观点：AI其实最擅长的不是写作，而是结构化的拆解和重组。

今天我们就来拆解下Dan Koe是如何高效、高质的进行内容生产的。

Dan Koe是谁：一位极具影响力的数字内容创作者和企业家。

他以专注于个人成长、极简主义生活方式和高效的在线商业模式而闻名。他通过 Twitter (X)、YouTube 视频 和 付费 Newsletter 等多个平台，积累了数百万粉丝。

百万粉丝博主的高效内容创作工作流

Dan Koe 的方法论将内容生产分为五个步骤，形成一个互相验证、不断优化的体系。

Step 1: 内容验证

所有的“好内容”都必须是经过市场验证的“好想法”。不要拍脑袋创作，先测试想法的潜力。

Dan Koe选择用Twitter做想法的试验场，他会先在Twitter发短内容测试反应，把一个idea压缩到最精炼的状态，比如280个字。

这些内容可能有的表现好，有的表现不好，Dan Koe会把表现好的帖子，扩展成Newsletter或YouTube的选题。

同时，他也会把YouTube播放量好的视频，拆解成Twitter帖子。

总结一下：

  • 选择一个限制字数的平台（如 Twitter）作为想法试验场。
  • 将一个核心 idea 压缩到最精炼的状态（如 280字），观察用户的点赞、转发和回复等反应。
  • 将高表现的短内容扩展成 长内容 的选题（如 Newsletter、YouTube 脚本）。
  • 将高播放量的 长内容 主题拆解成 短内容（如 Twitter 帖子）。
  • 结果： 形成一个 “短内容喂养长内容，长内容反哺短内容” 的循环系统。

同理，国内的朋友可以选择国内的一些内容平台，但思路都是一样。不必一上来就先要搞个大长文大爆款，可以先用短内容小成本实验。

这一步我们可以如何使用AI工具呢？

比如：

①长内容拆短内容：我们可以把一篇文章扔给AI，让AI提炼出3-5个最精炼、可单独作为 Twitter 帖子的核心观点。你改一改就可以发布了。 如果是一个youtube视频，你可以扔给notebook lm，让它提取内容并给你输出短内容。

②生成短内容：输入你的观点，让AI帮你改写成可发布的短内容。或者监控你的对标账号，用AI批量分析文字风格并生成你自己的短内容。再或者及时关注一些热点话题，当有新的热点时就让AI帮你生成对应的短内容…..

可以做的东西还是相当多的。

Step 2: 素材整理

AI 最擅长处理海量信息，将其结构化、可引用。让 AI 充当你的助理。

Dan Koe说自己经常会看长视频进行学习，但他不会边看边记笔记。他会用Gemini这样的AI工具，直接处理YouTube视频，把核心观点提取出来。

这就相当于把几个小时的信息浓缩成1000字的关键点，以便快速回顾和引用。

同理，当他写Newsletter时，也会把之前的推文、看过的视频、读过的书，全部丢给AI，让AI找出相似点和可以组合的角度。

总结一下：

  • 学习笔记： 观看学习长视频或书的时候，不用边看边记。直接使用 ChatGPT或Gemini 等AI工具处理，提取1000字以内的核心知识点和金句并保存下来，可以快速回顾和引用。
  • 素材组合： 当你需要创作一篇新的文章时，将你收集的原材料（旧文章、视频摘要、阅读笔记等）全部丢给 AI。
  • 目标：要求 AI 找出这些素材之间的相似点、矛盾点以及可以组合成新角度的连接点。

这一步我们可以如何使用AI工具呢？

比如：

①需要提炼和总结视频的时候，可以把链接扔给notebook lm或Gemini，让AI帮你提取出核心的关键点

②素材的组合和分析：你可以把之前保存的素材都传到知识库里，比如coze的知识库，supabase，用飞书也可以试试aily，取决于你用什么工具，然后让AI引用知识库，根据你最新的input，给你输出不同的组合角度。

Step 3: 拆解爆款内容结构 与构建框架库

不要让AI直接写内容，而是让AI当内容结构分析师。

Dan Koe说自己不会直接让AI写帖子。他做的是：找一条自己或别人写得特别好的帖子，让AI分析它为什么好。

比如让AI回答：这篇内容用了什么结构，触发了什么心理机制，为什么会让人产生共鸣。让AI站在专业的角度上为你分析。

然后把分析出来的内容变成一个模板。下次写类似主题时，直接把想法套进这个模板里。

总结一下：

  • 分析爆款：找到一条自己或别人写得特别成功的推文或文案。
  • AI拆解： 提示 AI 回答：这条内容使用了什么结构、触发了什么心理机制、为什么会让人产生共鸣？
  • 形成模板： 将 AI 的结构分析结果提炼出来，形成一个可复用的内容模板/框架。
  • 灵活运用： 下次创作时，将新的 idea 套入这个经过验证的结构框架中，而不是简单地照搬原文。同一个事实，换一个框架，就是一条新爆款。

这一步我们可以如何使用AI工具呢？

之前写过类似的方法： 比如：

①分析公众号的：

我批量下载了某个公众号所有文章，分析了爆款内容的共性

②分析短视频的：

还在盲目发视频？教你一个拆解爆款视频的方法

以及我目前在开发的Tik Tok商品文案洞察工具：

TikTok 商品文案的底层方法论：洞察优先，生成其次

都是借鉴了这种思路。

Step 4: 创建两阶段提示词系统

创造者应该掌控 AI 的上下文和输出结构，确保 AI 产出的内容带有自己的“声音”和“观点密度”。

Dan Koe是这样设计的，它会让AI像记者一样采访你，问你的领域是什么、痛点是什么、观点是什么，这是第一阶段，上下文的采集。然后，基于你的提供的信息，AI根据所选的结构，生成3个不同版本的帖子。这是第二阶段，内容生成。

另外，他还有一套用来生成提示词的提示词，被称作“元提示词”。

总结一下：

第一阶段：上下文采集（Input）

  • 让 AI 像记者一样采访你，明确你的领域、受众痛点、独特观点和个人声音是什么。

第二阶段：内容生成（Output）

  • 基于第一阶段的背景信息，结合 Step 3 的爆款结构模板，要求 AI 按照预设结构生成 3个不同版本的草稿。

元提示词（超级提示词）： 创建一个专门用来生成提示词的提示词。

  • 找到 3条你喜欢的高表现内容。
  • 让 AI 拆解这些内容的结构和原理。
  • 将拆解结果输入你的“元提示词”。
  • 生成一个定制化的“两阶段内容创作提示词”。

Step 5: 每天 2 小时的执行节奏

方法论的价值在于持续执行。将创作任务固化在日常日程中。也就是说知道方法论是一回事，能不能持续执行是另一回事。

Dan Koe的日常是每天早上起床，花2个小时专注做这些事情：

1、完成Newsletter的一个章节

2、写3条社交媒体帖子

这2小时里，他会把写好的内容分发到所有平台，或者提前排期。然后，他会每周选一天录YouTube视频，剩下的时间留给学习和生活。

总结一下：

  • 每天预留 2小时 专注时间。
  • 完成 Newsletter 的一个章节 和 写 3 条社交媒体帖子。
  • 利用排期工具，将内容一次性分发到所有平台。
  • 每周选一天录制 YouTube 视频，其余时间留给学习、生活和想法积累。

以上就是Dan Koe内容创作的工作流。没有什么太高大上的东西，都可以照着一步一步来操作，然后不断地调优，就看有没有这样的执行力了。

如果你指望 AI 直接替你思考和写作，那输出的一定是“AI 味”很浓的内容。

但如果我们把 AI 当成放大器，用它来：

  1. 验证你的想法（Step 1）
  2. 加速你的素材整理（Step 2）
  3. 结构化你的内容框架（Step 3 & 4）
  4. 提升你的执行效率（Step 5）

那么，AI 就成为了帮你实现高密度产出的强大杠杆。这个工作流告诉我们，AI 不会替代优秀的创作者，但会替代那些只会让 AI 代写的平庸创作者。

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