上一篇文章我们有聊过如何通过在reddit里搜索关键词，来挖掘可能的用户需求
同步reddit帖子内容到飞书多维表格 | n8n X 飞书
比如我们可以用自动化流程工具如n8n、zapier、make等，自动化批量的把关键词相关的帖子摘取到表格里
今天我就继续用n8n来操作下，在reddit爬几个community内的关键词试试，然后再把爬出的表格丢给AI，帮我们进行总结，看看大家都有什么需求。
截取了一个AI整理的汇总结果，可以先感受下：
那么接下来我说说是如何去实现的
1、搭建自动化工作流
这里我用n8n来搭建一个工作流，目的是从reddit里爬取相关关键词的帖子，以及帖子的标题、内容、评论和链接等内容。关键词我选择了Looking for寻找、Need expert需要专家、Consultant顾问、Outsource外包，通过这几个关键词可能相对更准确的找到用户实际的问题和诉求。
另外你也可以设置一些筛选条件，比如什么时间范围内发布的帖子，点赞数和评论数大于多少的帖子等等
配置好之后手动运行一下，爬取到的内容会自动添加到我的多维表格里
截图了一部分，如下：
其实有时间的话我们可以一个一个去看，很多帖子还是蛮有意思的。
时间关系我们可以用AI，帮我们把这个表格总结一下，把需求分类并且列出需求点。
2、notebooklm AI
我们试试用google家的notebooklm工具（需自备魔法，地址notebooklm.google）
这个工具很有意思
你可以直接把网站和youtube的链接丢上去，或者把它支持格式的文件丢上去，会自动帮你整理和总结
最重要的是它会只根据你文件里的内容进行回答，而不会瞎发散瞎胡说
甚至还可以自动帮你生成两个人会话的播客
之前有一篇文章介绍过notebooklm，感兴趣可以看看【文章链接】
我们先把多维表格以excel的格式下载下来
tips：多维表格支持将文件下载到本地
下载后我们可以把文件丢给notebooklm了，不过notebooklm不支持excel格式（支持的文件类型：PDF, .txt,Markdown, 音频）
我们需要先把excel转为Markdown
有不少工具可以直接转，我们直接用一段python来搞定
好了，接着我们就把这个md文件丢到notebooklm里试试
我用中文让它根据标题、内容和评论，提取出用户需求，并分类展示
截取了一部分，可以看看
还是挺细致的，把文件里的点都归类并且展示出来了。
我想了下，只看这些文字似乎比较粗糙，我还需要去原贴溯源
所以我接着让它把对应需求点的url也附上去
我也截取一部分看看
你可以再继续询问，让它更偏需求的为你输出内容
挺细致的，可以从里面去挖一些自己擅长的需求去进一步调研，或许可以找到惊喜。
不过发现一个问题，似乎文件内容过多的时候，AI并不能把所有数据都读取到
虽然官方说每个来源上限是50万单词，但是我的文件只有20万单词，似乎就不行了。暂时还没发现什么原因
还有点时间，我接着用最近很火的deepseek网页版也试一下
貌似也有字数限制，看样子是支持4万字数
没关系，截取一段看看，感觉是非常的细致和结构化
然后我想让deepseek也把对应的url附上去
结果：
好吧，一定是最近太火爆了，哈哈。算了，先这样吧。
总之直观感受是有了AI之后，以前很花时间的工作，现在效率都有了大大的提升。
另外，下载下来的excel数据、md数据，以及notebooklm输出的内容，如有需要也可以给我留言，我分享给你。
