OpenClaw怎么部署？阿里云+钉钉搭AI员工保姆级教程

说实话，当我第一次听到OpenClaw的时候，我的反应跟大多数人一样，”又一个 AI 工具？跟ChatGP 有啥区别？”

可是随着它的热度越来越高，让我不得有点小嘀咕，它到底是个什么东西？能做些什么？当我用了一段时间后发现，它跟我们平时用的AI聊天工具完全不是一个物种。

怎么说呢？可以理解为ChatGPT 是你的对话伙伴，而 OpenClaw 是你的 AI 员工。

什么意思？ChatGPT 你得主动去找它聊天，它才回答你。而 OpenClaw 不一样——你给它安排好任务，它就 7×24 小时自己干活：帮你监控数据、帮你写日报、帮你追踪竞品、帮你定时推送消息……而且它7\*24小时不会摸鱼。

更关键的是，OpenClaw 可以直接接入你最常用的办公工具：钉钉。也就是说，你在钉钉群里 @一下机器人，或者单聊它，它就能帮你干活。不用切换任何平台，在钉钉里就能指挥你的 AI 员工。这对我们的使用极大的降低了门槛。

现在，网络上有不少关于OpenClaw的教程和文章，但我还想通过这一篇文章，来讲讲如何通过云端的方式，把OpenClaw部署好，并且接入钉钉使用。全程无需任何代码，小白跟着操作就能实现在钉钉养上自己的龙虾。

这篇文章，我会手把手带你完成三件事：

1.在阿里云上一键部署 OpenClaw（不需要自己装环境，全程可视化操作）

2.把 OpenClaw 对接到钉钉（让 AI 住进你的钉钉里）

3.装完之后怎么用？ （给你一个我真实的使用场景，通过公众号文章链接抓取评论并写入到钉钉AI表格里。）

一、OpenClaw 到底是什么？先搞清楚再装

在动手之前，我们先花 2 分钟搞清楚 OpenClaw 是个什么东西，否则你装完了也不知道自己装了个啥。

（一）一句话概括

OpenClaw 是一个开源的 AI 智能体（Agent）平台，你可以把它理解成一个”AI 管家”的底座。它本身不是某个 AI 模型，而是一个框架。你可以往里面接入 Claude、GPT、通义千问等各种大模型，然后通过钉钉、微信、Telegram 等平台跟它对话、给它派活。

（二）它能干嘛？

能力	说明
多平台接入	支持 50+ 通信平台：钉钉、企业微信、飞书、Telegram、微信等
模型自由切换	支持 Claude、GPT-4、通义千问、Ollama 本地模型等
5700+ 技能插件	文件处理、网页爬取、数据分析、代码执行、定时任务等
7×24 自动运行	自带心跳系统，可以设置定时任务、主动监控
数据完全私有	自己部署、自己掌控，数据不经过第三方

（三）跟 Coze/Dify 有什么区别？

简单来说的话，Coze 和 Dify 是”给你搭好的积木”，OpenClaw 是”给你一箱散装乐高”。前者上手快但自由度有限，后者需要一点儿部署成本但自由度极高。而且 OpenClaw 完全开源免费（AI 模型的 API 调用费用除外）。

（四）为什么我推荐部署在云服务器上，而不是本地电脑？

我们这篇文章，主要讲的是部署在阿里云服务器上这种方式。虽然我自己一开始想装在自己电脑上，但踩了不少坑后发现，还是部署在云服务器上比较好，大概有以下几个原因：

1.7×24 在线：云服务器不关机、不休眠，你的 AI 助手永远在线。而本地电脑一关机，AI 就下线了。

2.不折腾环境：阿里云有 OpenClaw 专属镜像，所有依赖都预装好了，不需要你在 Windows 上搞 Node.js、Git、编译工具这些乱七八糟的东西。

3.不挑电脑：不管你用什么电脑（公司电脑、老旧笔记本都行），只要能打开浏览器 + 能上钉钉，就能用。

所以，对于小白用户来说，部署在云服务器上是性价比最高的方式，能让你快速把龙虾养起来。相信我，折腾本地电脑的配置就足够把你折腾疯。

💡 关于费用：阿里云轻量服务器新用户好像最低 38 元/年，日均约 1 毛钱。加上百炼的免费 Token 额度，基本不会有什么成本就可以让你先用起来了。

二、部署 OpenClaw：阿里云一键部署（保姆级教程）

阿里云提供了 OpenClaw 专属应用镜像，买的时候直接选这个镜像，所有依赖环境都已经预装好了。你需要做的就是：买服务器 → 放通端口 → 配 API Key → 拿到访问地址。全程在浏览器里点点点就行，不用写一行代码。看不懂没关系，现在的云部署已经足够傻瓜化了，即使小白按步骤15-20分钟就可以完成。

准备工作（开始之前我们需要的东西）

需要准备的	说明	怎么搞
阿里云账号	要完成实名认证	支付宝扫码就能注册+认证
一个浏览器	Chrome 或 Edge 都行	你现在在看文章，说明已经有了
一个记事本	记录 IP、密码、Token 等	电脑自带的记事本就行
钉钉账号	后面对接钉钉要用	你应该已经有了

第一步：注册阿里云账号 + 实名认证

如果你已经有阿里云账号，跳过这一步。

没有的话，上官网来注册一个。

1.打开浏览器，访问：https://www.aliyun.com/

2.点击右上角 “免费注册”

3.注册后需要实名认证：

• 个人用户：支付宝认证，几秒钟就通过
• 企业用户：需要上传营业执照，可能要 1-3 个工作日

⚠️ Tips：一定要完成实名认证！没认证的账号买不了服务器。个人认证走支付宝，基本秒过。

第二步：获取百炼 API Key（AI 大脑的”钥匙”）

OpenClaw 本身是个”管家框架”，它需要接入一个 AI 大模型才能”思考”。阿里云百炼的通义千问是最推荐的选择，国内访问快、价格便宜、新用户有免费额度。

1.打开 阿里云百炼平台 https://bailian.console.aliyun.com/

2.用刚注册的阿里云账号登录

3.如果是第一次进入，系统可能会让你开通百炼服务，点 “立即开通”（免费的）

4.进入控制台后，点击左侧菜单 “API-KEY 管理”

5.点击 “创建新的 API-KEY”

6.复制生成的 Key（格式类似 sk-xxxxxxxxxxxxxxxx）

立刻把这个 API Key 粘贴到记事本里保存

⚠️ Tips 1：API Key 创建后只完整显示一次！关掉页面就看不到完整内容了，只能重新创建。所以一定要第一时间保存。

⚠️ Tips 2：记得看一下百炼是否给了你免费额度。新用户通常有几百万 Token 的免费额度。

第三步：购买阿里云轻量应用服务器（选 OpenClaw 镜像）

这一步是核心，我们要买一台云服务器，并且直接选 OpenClaw 的预装镜像。

1.进入购买页面

①打开浏览器，访问阿里云轻量应用服务器购买页：https://www.aliyun.com/product/swas 或者直接搜索 “阿里云 OpenClaw 一键部署”，找到专题页面

②点击 “立即购买”

2.选择配置

点击立即购买后，会去到购买详情页面，如下，我们需要做以下几个选择：

① 镜像类型 → 选”应用镜像”

我们会看到一排镜像选项，找到 “OpenClaw”点击选中

⚠️ Tips：千万不要选”系统镜像”，那种只给你一个空的 Linux 系统，什么都没装，一定要选”应用镜像 → OpenClaw”。选对了，所有依赖环境都帮你装好；选错了，你还得自己 SSH 进去装一堆东西。

② 服务器配置

最好按以下配置来选择

配置项	推荐选择	说明
CPU	2 核	最低要求
内存	2 GB（最低）	1GB 会启动失败！至少选 2GB
系统盘	40 GB ESSD	默认就行
带宽	200 Mbps	轻量服务器默认带的

⚠️ Tips：内存必须 ≥ 2GB！如果你贪便宜选了 1GB 内存的套餐，OpenClaw 启动会直接失败（内存不够跑不起来）。2 核 2GB 是最低起步配置。

③ 地域选择

地域	是否需要备案	推荐指数
美国（弗吉尼亚）	不需要备案	⭐⭐⭐⭐⭐ 推荐
中国香港	不需要备案	⭐⭐⭐⭐
中国内地（北京/上海/杭州等）	需要 ICP 备案	⭐⭐

⚠️Tips：如果你选了中国内地的地域（比如华北2北京），后面 OpenClaw 的联网搜索功能可能会受限，而且域名需要 ICP 备案才能通过浏览器访问。推荐选美国（弗吉尼亚）或中国香港，免备案、功能完整。对于我们”接入钉钉”的使用场景来说，海外地域完全不影响钉钉的消息传输速度。

④ 购买时长

新用户通常有优惠，可以按年购买，如果只是想自己先试试水玩玩，也可以按月购买，便宜一点。

⑤ 确认支付

检查无误后，点击 “立即购买” → 支付。支付宝、微信都行。支付完成后，等待 3-5 分钟，服务器会自动创建并启动。

第四步：进入控制台，完成初始化配置

1.进入服务器控制台

①登录阿里云控制台：https://console.aliyun.com/

②在顶部搜索框输入 “轻量应用服务器”，点击进入

③你会看到刚才买的那台服务器，状态应该显示 “运行中”

④点击这台服务器的名称/ID，进入实例详情页

首先，记下我们的服务器公网 IP 地址（在实例详情页的顶部，类似 47.xx.xx.xx）。把它粘贴到记事本里保存。

2.放通端口

①在实例详情页，找到 “应用详情” 标签页

②页面上会有一个 “端口放通” – “一键放通” 的按钮

③点击“一键放通” 执行

3.配置百炼 API Key

①在”应用详情”页面，找到 “配置 OpenClaw” 模块，点击初始化

②在弹出的输入框中，选择我们之前生成的 百炼 API Key

③点击下一步，”确定”

第五步：访问 OpenClaw 管理后台

点击获取地址，弹框会为我们自动生成对应的面板地址，点击跳转即可

激动人心的时刻到了！

浏览器打开了OpenClaw 的管理面板了！

接着我们测试一下AI是否正常工作

在管理面板的对话界面中，输入：

你好，请用中文做个自我介绍

如果 AI 正常回复了，恭喜你：OpenClaw 部署成功！

⚠️ 如果浏览器打不开这个页面：

– 确认服务器状态是”运行中”（不是”已停止”）

– 确认第一步的端口放通操作是否完成

– 确认你用的是 http://，不是 https://

– 确认 IP 地址没打错（注意不要多打了空格）

– 等 2-3 分钟再试（服务器刚启动时可能需要一点时间初始化）

部署小结

到这里，OpenClaw 已经在阿里云上跑起来了！回顾一下：

步骤	做了什么	耗时
1	注册阿里云 + 实名认证	2-3 分钟
2	获取百炼 API Key	2 分钟
3	购买轻量服务器（OpenClaw 镜像）	3-5 分钟
4	放通端口 + 配置 API Key	5-8 分钟
5	浏览器访问并测试	2 分钟
合计		15-20 分钟

整个过程全程在浏览器里操作，不需要装任何软件，不需要写代码，不需要 SSH 命令（有可视化配置入口的情况下）。这就是为什么我推荐用云服务器而不是本地安装的原因。

💡 顺便说一下为什么不推荐在 Windows 本地安装：我自己实际尝试过在 Windows 上用 Node.js 安装 OpenClaw，踩了非常多的坑——PowerShell 脚本执行策略限制、npm 全局安装权限问题、C++ 编译工具缺失导致 node-llama-cpp 安装崩溃……尤其是公司电脑，权限管控更严，基本很难一次成功。而云服务器一键镜像，10 分钟就搞定了，省下来的时间够你多写两篇文章。

三、对接阿里钉钉：让 AI 住进你的工作群

这一步是整个教程的”灵魂环节”：把 OpenClaw 接入钉钉后，你的 AI 助手就正式”上班”了。

整体思路

对接钉钉的原理很简单：

1.在钉钉开放平台创建一个”机器人应用”。

2.获取这个应用的 AppKey 和 AppSecret。

3.在 OpenClaw 服务器上安装钉钉插件。

4.把凭证信息填到 OpenClaw 的配置里。

5.OpenClaw 通过 Stream 模式（长连接）跟钉钉保持通信。

是不是觉得有点看不懂？ 没事，我们按步骤操作，小白也不会有任何问题。

第一步：在钉钉开放平台创建应用

这一步需要你有钉钉管理员权限。如果你是个人用户，可以免费创建一个组织（就一个人也行）；如果你是企业用户，联系你的钉钉管理员。

1.进入钉钉开放平台

①打开浏览器，访问：https://open-dev.dingtalk.com/

②用你的钉钉账号扫码登录

③如果是第一次进入，会让你选择组织，选择你要部署机器人的那个组织

2.创建应用

①点击顶部菜单的 “应用开发”

②选择 “企业内部开发”

③点击 “创建应用”

④填写应用信息：

• 应用名称：随便填，比如 “AI 助手”、”OpenClaw 机器人”（这个就是你与之对话的机器人名字）
• 应用描述：随便写，比如 “基于 OpenClaw 的 AI 办公助手”
• 应用图标：随便选一个

⑤点击 “确定创建”

3.开启机器人能力

①创建完成后，进入应用详情页

②左侧菜单找到 “添加应用能力”，点击进入

③找到 “机器人” 能力卡片，点击 “添加”

④在机器人配置页面，最关键的一步来了：消息接收模式：选择 “Stream 模式”

⚠️ 一定要选 Stream 模式！

– Stream 模式 = 钉钉主动跟你的服务器建立长连接，配置简单

– HTTP 模式 = 钉钉把消息发到一个网址，你得配域名、SSL 证书等，非常麻烦

– 选 Stream 模式，选 Stream 模式，选 Stream 模式。重要的事情说三遍。

⑤机器人名称：填你想要的名字

⑥点击 “保存”

4.获取凭证

在应用详情页左侧菜单，点击 “凭证与基础信息”，你会看到以下关键信息，全部复制保存到记事本里：

• Client ID（AppKey）
• Client Secret（AppSecret）

5.配置权限

①左侧菜单找到 “权限管理”

②搜索并开通以下权限（点击”申请权限”即可）

• 企业内机器人发送消息
• 互动卡片示例写权限
• AI卡片流式更新权限

6.发布应用

这一步千万别忘了。不发布，应用是没法用的。

①左侧菜单找到 “版本管理与发布”，点击版本，编辑

②维护版本号和描述

③点击 “发布”

⚠️ Tips：应用创建了 ≠ 应用发布了。

没发布的应用在钉钉里是搜不到的。这是新手最容易卡住的地方——所有配置都做对了，但在钉钉里怎么也找不到机器人，最后发现是因为忘了点”发布”。

第二步：在 OpenClaw 服务器上安装钉钉插件

现在我们需要远程连接到你的阿里云服务器，安装钉钉通道插件。

1.连接到服务器

①回到阿里云控制台，进入你的轻量服务器实例详情页

②找到 “远程连接” 按钮，点击进入

③选择 “通过 Workbench 远程连接”（在浏览器里就能操作，不用装额外软件）

④成功连接后，你会看到一个黑色的命令行界面（这就是你的云服务器终端）

2.安装钉钉插件

在服务器命令行中输入：

openclaw plugins install @soimy/dingtalk

等待安装完成（通常 30 秒到 1 分钟）。

安装完成后，输入以下指令验证插件已安装：

openclaw plugins list

在输出中看到 dingtalk 相关的内容就 OK。

第三步：配置 OpenClaw 连接钉钉

还是在服务器命令行里操作。

1.用命令行逐条配置

openclaw config set channels.dingtalk.enabled true
openclaw config set channels.dingtalk.clientId "你的钉钉AppKey"
openclaw config set channels.dingtalk.clientSecret "你的钉钉AppSecret"

把 你的钉钉AppKey 和 你的钉钉AppSecret 替换成你在上一步保存的真实凭证。

2.重启 OpenClaw 网关

配置完成后，必须重启网关才能生效：

openclaw gateway restart

等待 10-15 秒让服务重启并连接钉钉。

第四步：在钉钉里测试机器人

打开钉钉 App，创建一个测试群 点击群右上角的 “⋯” → “群设置” → “智能群助手” → “添加机器人”。

在机器人列表中搜索你之前创建的机器人名称。找到后点击 “添加”。

或者搜索机器人，打开单聊的窗口。

发一条测试信息。

你好，请用中文做个自我介绍

如果机器人回复了。大功告成！OpenClaw + 钉钉对接成功！

四、安装完成后，到底怎么用？

OK，到这里你已经拥有了一个住在钉钉里、7×24 小时在线的 AI 员工。但”装上了”和”用好了”是两码事。很多朋友装好了后，玩了两天，热情就没了，最后发现和一个网页版的deepseek也没啥区别。

所以接下来我们来讲讲，它可以怎么用，在哪些场景下能真正帮到你。

（一）钉钉里的常规用法

最基础的用法，就是把它作为智能问答助手了。你可以把它当一个随叫随到的万能助手。

这种常规用法我们就简单说下

在钉钉群里或私聊中，我们可以直接问它任何问题，比如：

@AI助手 帮我写一封给客户的催款邮件，语气要礼貌但坚定
@AI助手 这段代码有什么 bug？[粘贴代码]
@AI助手 帮我把这段英文翻译成中文：[粘贴英文]
@AI助手 给我总结一下这篇文章的核心观点：[粘贴文章]
@AI助手 以下是我们今天项目会的讨论记录，请帮我整理成结构化的会议纪要，包含：讨论要点、决策事项、待办事项（标注负责人和截止日期）[粘贴会议记录]

帮你写邮件、帮你翻译、帮你总结会议纪要…

跟直接用 ChatGPT 有什么区别？ 区别在于我们不用切换任何平台。你在钉钉工作群里讨论着讨论着，需要 AI 帮忙了，直接 @ 它就行。上下文不丢失，协作更顺畅。

除了问答助手，我们还可以让它定时去执行一些任务，比如定时日报/周报自动推送

我们可以让 OpenClaw 每天定时在钉钉群里推送信息：

@AI助手 请每天早上 9:00 在这个群里发送一条包含今天日期、天气和一句激励语的早安消息

或者配合技能插件：

@AI助手 请每周五下午 5 点，帮我汇总本周群里讨论的重要事项，生成一份周报发到群里

以上就是一些最基础的用法。接下来我们重点聊聊，openclaw如何和钉钉AI表格集成，并且实际如何使用。

（二）AI表格的接入

钉钉的AI表格是什么？类似是飞书的多维表格，经常看我文章的朋友们应该知道我经常会写一些多维表格的教程。如果我的虾宝和多维表格结合到一起会产生什么反应呢？

你可以直接通过聊天对话的方式，让虾宝来操作钉钉里的AI表格，建立表格、自动分析等等。

接下来我们就说说如何操作。

首先，我们得装上AI表格这个技能。不用怕，安装过程很简单，两个步骤10分钟搞定，没有任何难度。

Step1 安装 dingtalk-ai-table 技能

直接把下面的指令发给虾宝：

帮我安装这个skills：https://github.com/aliramw/dingtalk-ai-table

看大家发的操作指引，都很顺利，但我实操的时候，不知道为啥就卡住了，虾宝不动了，所以我追问了两次。

最后才发现是API欠费了… 好吧，充值完再试一次：

这下终于可以了\~

这里要注意一下，在安装完技能后，会提示你是不是安装配置 mcporter（这可以理解为是连接MCP服务的桥梁工具），这个是需要同意的， 让虾宝给你装好搞定。

Step2 配置钉钉 MCP Server

接下来需要配置钉钉 AI 表格的 MCP Server，我们先去钉钉的 MCP 广场

地址是mcp.dingtalk.com/，找到「钉钉 AI 表格」，点击进入

进入后，页面右侧有一个“Streamable HTTP URL”，我们复制下来

然后回到会话框，输入指令：

mcporter config add dingtalk-ai-table --url "<你复制的 Streamable_HTTP_URL>"

完成。

以上简单两步，dingtalk-ai-table 的技能就可以正常使用了，也就是说你可以通过聊天，来进行关于AI表格的所有操作，比如让虾宝给你创建 AI 表格等等。

我们简单测试一下，让它给我们生成一个任务管理AI表格

在钉钉里就已经自动生成了这张表格。

（三）AI表格的使用场景

作为 IT 自媒体博主，我之前分享过很多用n8n+多维表格的自动化方案，比如用来同步微信公众号文章的评论、内容、数据，或者监控youtube博主，抖音热门视频等，比如：

【贴微信公众号历史相关文章链接】

这些方案确实提效了很多，也解决了不少运营痛点，基本实现的逻辑都是用n8n来写流程，三方API平台来获取数据（比如公众号文章、youtube视频等），将数据同步到多维表格里。

对配置来说少不了这几步： ①配置多维表格，设置所需要的表格字段

②编排n8n流程，设置运行时间，对接API接口，同步到多维表格。

…

那我们直接用虾宝 + 钉钉AI表格的组合，能实现同样的效果吗？

比如直接用对话的方式，就获取到想要的数据，并自动给我们生成AI表格。

表格skill我们已经安装好了，我就用我日常使用的场景来举例：

获取公众号文章评论，通过评论洞察用户需求

这个场景就是，我把公众号的文章链接发给虾宝，让它给我获取到文章评论，并把链接和评论存到AI表格里，最后让虾宝给我们分析评论内容。

首先，虾宝是不能直接通过文章链接获取到评论的。

我们试了一下，发现不能绕过微信的验证机制，这个在预料中

所以我们还是要借助第三方接口平台来完成。比如我之前一直用的极致了API

我尝试把接口文档发给我虾宝，发现它没法直接读取文件里的内容。

于是我就直接把接口文档里的文字复制给虾宝，让它帮我搞定了，还有api key 也一起发给它

这样似乎就成功了。

大概的逻辑就是虾宝会直接给根据你的api文档，给你写一个python脚本放在云服务里，在会话里需要的时候，它就会自动调用这个脚本，帮你执行任务。

当然它说成功了，我不一定信，来验证一下才可以。

我拿我之前的多维表格里的两个文章链接试试看

*（之前n8n+多维表格实现的自动化方案）*

我发了这样一个指令给它，然后就去上厕所了。

等我回来之后，发现还没完成。但是发现会话框里全是它自言自语的工作过程。

这点还是让我比较惊喜的，因为它有自驱的能力，像是一个认真工作的员工。 比如它发现自己之前写的脚本有问题，还会自己去修改，表格的格式不对，也会自己去修复，目的都是奔着更好的完成我给他的任务去的。

缺点就是有点慢，中间我一度猜测它是不是去摸鱼了，只能再发个消息提醒它一下。

看样子它还在，只是单纯的慢而已。

最后它提醒我，表格已经创建好了

怀着忐忑的心情，我去钉钉AI表格看了一眼，它确实是已经创建好了一张表格，并且把评论内容写到表格里了

不过它的格式和我之前的有点不同，虾宝是每条评论放在一行里了。

其实写到这里，我会发现openclaw和我之前的n8n+多维表格的方式的不同

1.在openclaw，我们可以通过自然语言，让它自己写脚本，对接外部系统，让它创建定时任务，也可以通过会话让它自己去创建钉钉表格，所有的一切，我们都直接通过会话来让它完成了，我们也不用管input给它的数据结构是否正确，并且它还有自我修复能力，遇到问题点，它会自己反思，自己修改，直到完成任务。

不过用下来也有自己明显的不足，就是慢，一些复杂的任务，你也不知道它到底还在不在进行中，时不时不放心还得人工提醒下。再就是，这东西确实挺费token，你也不知道token用在哪了。

2.我之前常用的n8n+多维表格的方式，更多的是需要手工来配置，比如一些节点和参数，如果运行过程中出问题了，要去手动爬日志来看，遇到解决不了的问题，再交给AI来帮我分析处理。配置化的工作更多一点。

当然这种方式确定性就更高一点，你要什么样的数据结构，通过什么逻辑去运行，你的token到底用在哪了，一目了然。比openclaw确定性就高很多。

这两种方式，倒也不能说谁好谁坏，openclaw更像是一个智能体，部署在钉钉里的方式，阿里云一键部署，给了小白用户一个低门槛的使用agent的机会。如果更注重逻辑性，希望流程编排可视化，让流程的运行掌握在自己手里，似乎n8n、dify这种工具更适合。

工具都有缺点有优点，更重要的是我们要知道工具的边界，如何用工具更好的实现我们的目标以及任务，才是最关键的。

好了 ，写了点感想后，我们再看看还能继续做点什么。

文章评论已经有了，我之前经常干的事情就是，再写个自动化任务，把评论给AI，让AI给我们洞察一下评论。比如正面和负面评论、评论里有什么需求点、是否有什么新的选题之类的。

因为我们这次抓的评论不多，所以我们试试能不能直接让虾宝读取这个表格里评论，再通过AI帮我们分析出评论里有什么需求点。

于是我接着追问，能不能把表里的评论内容给我分析下：

虾宝这次很快的回复了我

可以看到，它读取了表格里的数据，然后对数据进行了分析和洞察，并总结好了结果给到我。

其实还是很方便的，只要我们把脚本准备好，skills写好，那么，所有的工作都可以在一个会话框里完成了。

我们还可以再发散一下，通过虾宝，实现我经常做的工作

“热点追踪 + 选题推荐” 、 “B站关键词监控” 、 “竞品内容监控”

①热点追踪 + 选题推荐

让 AI 帮我们盯热点，每天定时推送选题建议：

比如

请帮我监控以下领域的技术热点：AI、大模型、自动化工具、低代码。
每天早上 8 点给我推送 5 个值得写的选题方向，附上热度分析和建议的内容角度。

这样你每天打开钉钉，选题就已经躺在那了，不用再花时间刷各种平台找灵感。

从这个场景来说，我们并不是一定要发一段消息给它，它才能回复我们，我们还可以设置定时任务给它，让它到点定时运行。

②B站关键词监控

同样的，我们之前有用n8n+多维表格实现过一个B站关键词监控的自动化流程。

每周五定时运行n8n流程，通过关键词搜索本周B站里相关关键词的热门视频，都更新了什么内容，并且把对应的内容更新到多维表格里。

如果用虾宝的话，就更简单了，我们直接给它一个指令：每周五晚上9点，给我推送本周更新的有关openclaw的B站视频，按热度排序，并把更新的内容的链接、作者和简介都放进AI表格里。

当然这个我们在场景一里介绍过，和公众号一个道理，B站视频我们也需要通过接口获取数据，首先要让虾宝给我们创建一个接口调用的脚本。

③竞品内容监控

@AI助手 请帮我关注以下三位自媒体博主的最新动态：
- 博主A（公众号：xxx）
- 博主B（知乎：xxx）
- 博主C（B站：xxx）
每天汇总他们发布了什么内容，标题是什么，哪些数据表现好，给我发到钉钉里。

实现逻辑一样，把接口给到虾宝，让它帮我们写好脚本，你再把指令给它，告诉要监控的竞品账号。剩下的虾宝给你搞定。

具体实现的步骤就不细说了，和最开始说的提取公众号文章评论内容的逻辑基本都是一致的。

综上看来，基本上如果我们有业务有思路的话，openclaw又把我们使用AI的门槛降低了一个level，效率也是X10

如果你还想再进阶点的话，可以让虾宝串联多个工具

OpenClaw 内置了 5700+ 技能插件，可以把多个工具串联起来。比如：

①全自动内容日报流程：

• 早上 8:00 → 爬取各平台昨日文章数据
• AI 分析数据 → 找出表现最好和最差的内容
• 生成数据分析报告 → 自动发送到钉钉群

②全自动竞品监控流程：

• 每隔 4 小时 → 检查竞品账号是否有新内容发布
• 有新内容 → 抓取标题和摘要
• AI 分析 → 与你的内容做差异化对比
• 结果推送到钉钉私聊

五、最后说说大家关心的常见问题 FAQ

Q1：为什么经常提示“⚠ API rate limit reached. Please try again later.”

细心的朋友们应该会注意到我上面截图里，经常会有一个⚠ API rate limit reached. Please try again later的提示

一开始以为是没钱了，充值后还时不时会显示这个，非常扫兴。

于是研究了一下，发现原因在这里：

1.模型选得太“重”：阿里云默认可能会给你配 qwen-max。这是最强模型，但也是最贵的，而且由于它推理压力大，官方对它的 QPS（每秒请求数）限制非常严。你稍微问快一点，或者群里几个人同时 @ 它，API 就会直接报警。

2.地域延迟问题：如果你选了美国（弗吉尼亚）地域，虽然免备案很爽，但物理距离导致的延迟，配合上 qwen-max 的低限流，会让连接变得非常脆弱，经常报错。

解决方案：从 Max 切换到 Plus 模型。我更换到qwen3.5-plus后， 响应速度极快，限流额度比 Max 高出好几倍，而且价格只有 Max 的几分之一。问题立刻就被解决了。对于 90% 的办公场景，Plus 的智商完全够用。

如果你发现 qwen3.5-plus 还是偶尔限流，建议去百炼控制台开通一个 “Coding Plan”套餐，那个套餐提供的 API 调用频率更高，非常适合把 AI 当成正式员工用的朋友们。

Q2：OpenClaw 安全吗？我的数据会泄露吗？

OpenClaw 是完全开源的项目，代码公开可审计。部署在你自己的阿里云服务器上，数据掌控在你手里。唯一对外通信的是 AI 模型的 API 调用（对话内容会到达百炼/通义千问的服务器），以及钉钉的消息传输。如果你对隐私要求极高，可以接入本地大模型（如 Ollama），实现完全离线。

Q3：服务器会自动关机吗？

不会。云服务器买了就是 7×24 小时在线运行的，除非你手动停机或到期未续费。这也是为什么推荐云服务器而不是本地电脑——你不用担心”关机了 AI 就下线”的问题。

Q4：多个钉钉群可以同时用一个机器人吗？

可以。一个 OpenClaw 实例对应一个钉钉应用，你可以把这个机器人添加到多个群里，它会同时响应所有群的消息。

Q5：服务器到期了怎么办？数据会丢吗？

到期前阿里云会发短信/邮件提醒你续费。如果到期后没续费，服务器会先停机（数据还在），过了宽限期才会释放（数据丢失）。建议设置自动续费，在阿里云控制台 → 费用 → 续费管理 里开启。

六、总结

让我们回顾一下整个流程：

步骤	内容	耗时
1	注册阿里云 + 获取百炼 API Key	5 分钟
2	购买轻量服务器（OpenClaw 镜像）	5 分钟
3	放通端口 + 配置 API Key + 测试	5-8 分钟
4	钉钉开放平台创建应用	10-15 分钟
5	安装钉钉插件 + 配置对接	5 分钟
6	测试验证	2 分钟
合计	从零到在钉钉里跟 AI 对话	30-35 分钟

半个小时，你就拥有了一个住在钉钉里、7×24 小时在线、永不休息的 AI 数字员工。它不会请假、不会摸鱼、不会要求加薪（只是偶尔需要你续费一下服务器和充点 API 额度）。

对于自媒体博主来说，它能帮你做选题、写初稿、改多平台版本、分析数据、监控竞品——把那些重复性的、消耗精力的工作丢给它，你就能把更多时间花在真正需要创造力的事情上。

最后说一句：工具是死的，用法是活的。我上面列的使用场景只是抛砖引玉，真正的价值在于你根据自己的业务需求去探索。多跟你的 AI 助手”聊聊天”，你会发现越来越多的可能性。

—

如果你按照教程操作遇到了任何问题，欢迎在评论区留言。也欢迎分享你的使用场景，说不定能给更多人灵感。

---