有使用多维表格的朋友经常会问，有没有什么办法可以把微信公众号文章的内容以及它的浏览、在看、点赞等数据获取到并同步到多维表格里呢？
因为想通过这些数据，来分析爆款文章的数据和规律。但是第一步就卡住了，微信公众号非常的封闭，数据怎么获取呢？总不能手动一个一个复制吧。
刚好，今天介绍一个方法，帮你解决这个问题。你只需把公众号文章的链接复制到多维表格，然后自动获取文章的浏览、在看、点赞等数据。
还可以用多维表格的AI能力，来给文章打标签，识别爆款密码。
话不多说，直接看方法。
一、工作原理
简单来说，我们要搭建的是这样一个自动化流程：
输入公众号文章链接 → 自动抓取文章内容 → 获取阅读/点赞等数据 → AI自动打标签 → 生成分析报告二、实现步骤
Step1：自动抓取文章内容
首先，我们来获取公众号的文章内容，手动复制会很麻烦。之前我们介绍过如何搭一个coze工作流来提取文章内容的飞书机器人
文章链接
发送链接后，就会自动把文章内容提取出来并同步存在多维表格里。这样就方便很多。
有朋友问是否有办法自动监控某些账号的爆款文章呢？ 这样就更加自动化，当然有，不过这个操作放在之后再讲，本篇我们还是先重点放在获取数据和打标签吧。
Step2：抓取文章表现数据
如果我们要对公众号文章的数据进行分析，以下几个表现数据必不可少
- 阅读量
- 点赞数
- 在看数
- 分享数
- 收藏数
- 留言数
微信公众号相对还是非常闭塞的，想获取这个数据会比较麻烦。
这里推荐一个工具：极致了API
可以通过接口获取到这些数据，用起来也非常稳定。
https://s.apifox.cn/410674f9-f451-4b4f-957a-5f54f243bc83/api-204205487
当然这个不是免费的，0.06元/次的费用，新注册的用户会送1块钱的体验额度。
怎么去对接这个接口呢，方式很多，可以用n8n，make这类自动化工具，或者自己写代码。
这里我们介绍用飞书多维表格里自带的工作流工具。
这个工作流也是采用的拖拉拽的方式，可以自由的配置节点，也涵盖了AI节点的能力。比较方便的是里面内置了很多飞书自身的功能，如果你的自动化需求基本都是在飞书里的，那就会比在n8n里面配置要方便很多。
我们在多维表格增加一个按钮字段，点击“获取数据”，就可以通过接口，把文章的数据取到。
我们的需求是这样：点击“获取数据”按钮，触发工作流，在工作流里，通过http接口，获取到文章数据，并且把文章数据回传到多维表格对应的字段下。
接下来我们就需要配置这个工作流。
如果你不会配这个工作流的话，也可以直接用AI生成工作流。
当新增工作流的时候，首页有一个“通过AI创建”
我们输入prompt，AI就会自动帮我们创建好工作流
比如以下是我描述的需求：
微信公众号 副本的表格里，点击获取数据的按钮，触发工作流 点击按钮后，获取所在行的URL字段里的链接，然后调取http接口， 接口的地址为https://www.dajiala.com/fbmain/monitor/v3/read_zan_pro 方法为post Header 参数：Content-Type：application/json body里的url为获取到的所在行的URL的链接 key为[输入你的极致了API key] 通过http获取到的数据，格式为{ "code": 0, "msg": "success", "data": { "read": 100001, "zan": 6631, "looking": 2706, "share_num": 10, "collect_num": 1, "comment_count": 16 }, "cost_money": 0.04, "remain_money": 999763.292 } 接着我需要把里面的read、zan、looking、share_num、collect_num和comment_count的数据，分别写入到微信公众号 副本的表格里对应的read、zan、looking、share_num、collect_num和comment_count这几个字段里AI就自动帮我们搭好了。点进去检查下每个节点的配置是否正确，然后启用即可。
（每个节点的作用）
当你点击按钮，工作流会自动触发，然后调取接口，为我们获取到对应的数据。
tips：刚开始可以每天只分析3-5篇文章，等熟练后再批量导入和分析数据。如果第一次就贪多，试用的API额度立刻就超限了~
Step3：AI自动为文章打标签
1.为什么要做标签体系？
每个文章都是有自己的结构，爆款文章为什么会爆，因为它的结构包括技巧会更吸引用户，所以，我们可以试着去给文章打一些标签。通过标签，来量化文章的结构。
我们可以从这5个维度来打标：
- 选题与立意洞察：文章的核心观点和价值主张是什么？比如“类型-测评”、“类型-资讯”、“类型-教程”等等。
- 结构与节奏：文章的骨架怎么样？开头、中间、结尾如何安排？比如“结构-SCQA”、“结构-What-Why-How”、“结构-案例分析”等等。
- 要素与技法：用了哪些写作技巧？比如故事化开头、数据对比等。 比如“要素-数据支撑”、“要素-案例辅助”、“要素-金句频出”等等
- 文章开篇：前300字是如何抓住读者注意力的？。比如“开篇-制造悬念”、“开篇-引发共鸣”等等
- 互动与转化：文章中设计了哪些互动点？转化路径是否清晰？ 。比如“互动-文末提问”、“互动-观点PK”等等。
当然了 ，这些维度包括标签，我们可以随时去调整。
比如我们的需求更偏向某个领域，那么我们可以把标签改的更垂直化一些。或者把维度改的更广一点…
所以标签的体系有必要定期去跟进和更新，调教的更符合我们的实际需求一些。
2.如何在多维表格里打标：
我们在多维表格配置好对应的字段，然后字段类型选择“智能标签”。
我们把标签维护好之后，在输入框录入我们的prompt，AI就会自动帮我们选择对应的标签了。
比如：
当然这里你可以不用“智能标签”的字段，我们也可以直接用大模型字段来进行打标。
通过这种方式，我们就用多维表格，针对某文章，从不同的分析维度打上了对应的标签。
Step4：整体分析
现在，我们有了一些爆款文章的标签和数据，都在同一个多维表格里。
现在可以针对这个表格，来进行整体的爆款数据分析了。
当然其实这些数据最好还是要加工一下，比如根据浏览数据等，去定义文章的互动指数、传播指数等。再就是可以加一些环比的数据对比之类的。这样可能分析的更加准确。
不让我们本期先简单介绍一下。
其实更多朋友的问题在于：多维表格里的数据是一行一行的，那么我如何把整个表格的数据丢给AI去分析呢？
我也确实会有这样的困惑，表格里的AI字段，都是针对单行数据进行分析，一旦涉及到整张表数据一起分析，就抓瞎了。
我的办法是，通过多维表格的接口，获取到整张表的数据（比如是json或者markdown格式），然后把json或者markdown格式的数据再给AI进行分析，这样就能解决。
我用n8n工作流来搭建一个简单的流程。
这两个节点，是通过多维表格的API，来获取多维表格的数据
这样可以把你所需的整张表的数据获取到（一段json）
我们可以加一个code节点，把json格式的数据转为markdown，这样AI去分析可能会更加准确
节点执行后，输出的就是表格的markdown格式数据
最后，我们可以加一个AI模型节点，比如deepseek
我们把markdown数据丢给AI，然后让AI帮我们分析文章的爆款密码。
以上是一个简单的分析思路。
三、如何用这个方法提升你的内容创作？
搭建好工具只是第一步，更重要的是如何用它来指导你的创作：
1. 让爆款选题主动”找上门”
每周花10分钟，看看本周新增的爆款文章中，哪些标签出现频率最高。比如我发现”AI+具体场景”的组合最近很受欢迎
2. 结构模仿：不是抄袭，而是”科学借鉴”
找到和你领域相关的高赞文章，查看它的”结构与节奏”标签。调整写作框架，比如：
读者痛点 → 我的解决方案 → 具体操作步骤 → 效果对比 → 行动号召3. 数据复盘：用数据告诉你哪里可以改进
每篇文章发布7天后，把链接输入你的分析机器人，对比自己的标签和爆款文章的标签差异。
然后不断循环，不断调教AI，不断优化，我认为一定是可以不断的提高你的内容创作水准的。
只是写公众号不是我的主业，很难有时间去这样执行，所以也不追求写出爆款了。平时分享分享心得技巧就好啦。
但是这个方法我认为是科学且可实现的，感兴趣的朋友都可以试试。
你平时是如何做竞品分析的？有哪些痛点希望用AI来解决？欢迎在评论区分享你的经验！
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