实战教程

在前面几篇里，我们已经搭过 YouTube、Reddit 等「选题情报」自动化流程（系列文章如下）。

在《选题挖掘第一弹》里，我们按关键词去 YouTube 搜视频、抓评论、用 DeepSeek 做洞察，写进多维表格；在《第二弹》里，对象换成了 Reddit，按版块抓热帖和评论。两篇都是「广撒网式」的选题情报。

在上一篇《内容创作全流程 | 选题挖掘第一弹：n8n+DeepSeek 洞察 YouTube 评论内容并自动同步到多维表格》里，我们搭建了一条「YouTube 评论选题自动化流程」：每周按关键词去 YouTube 搜热门视频 → 抓热门评论 → DeepSeek 做中文洞察 → 写入飞书多维表格。

前段时间写了一篇《一图说透「内容创作全流程」：从选题挖掘→选题挑选→内容构建》，里面有一张整条内容链路的「策略中台」大图：从哪儿挖选题、怎么挑、怎么写、写完怎么分发。

还在手动翻多维表格筛选数据？用n8n搭个“数字员工”，每日准时推送选题消息卡片【详细配置版】

最近AI视频生成工具Seedance 2.0很火，作为一个关注AI工具的产品经理，我想知道：大家都在说什么？热门文章有哪些？网友的真实评价是什么？这些讨论背后隐藏着哪些用户需求？如果你手动去网络搜索、刷文章、一条条看评论，可太费时间了。作为一个深耕多维表格和n8n的IT博主，那必须讲讲如何用自动化工

做内容的朋友，大概都经历过这种时刻：精心写完一篇文章，发出去，阅读数定格在两位数。翻了翻后台，心里开始犯嘀咕，是写得不够好？还是这个选题本来就没人感兴趣？这两个问题，其实只有第二个是可以在动笔前就回答的。内容做不好，一般有两种情况：一种是写得不好，一种是选题没需求。 前者靠练，但后者完全可以在动笔前

做跨境电商的朋友，是不是都有过这种体验？每天打开 Reddit，像无头苍蝇一样在各个版块里翻帖子，看看老外最近在讨论什么好物。翻了半小时，眼睛都花了，最后收获寥寥。更痛苦的是，当你终于发现一个有价值的讨论帖，点进去想看看评论区大家都在推荐啥，结果：