之前我们有讲过多维表格自动化的能力【链接】，当时说过自动化是一个需要分多个章节分期来讲的内容，因为里面的东西确实很多。
今天，就来介绍下自动化工作流里的AI Agent节点
还是举一个例子
比如我们有一张“客户原声洞察”的多维表格数据表
里面记录了用户的各种评论、情绪等级、核心痛点等内容
但随着数据越来越多，尤其是新功能上线或者大促结束，会有几千条用户评论导入。
以前我们会添加一个AI字段，让AI对每行内容进行洞察和总结。
但如果想把整张表的内容给到AI来洞察，可能就要挠头了。
比如每天下班后，需要整理下当天提交的全部内容，如果快速筛选和整理呢？
这就涉及到今天要讲的工作流里的AI Agent 节点了，这是飞书多维表格里比较新的一个节点。可以为我们节省极大的时间。它更像工作流里的一个大脑。
我们今天就从头来看一下这个节点是如何用的。
第一步：建表（数据准备）
我们从新建“客户原声洞察表”开始说起。
不用费劲设计分类字段，我们打开多维表格，直接点右上角的AI图标，然后输入指令 “帮我搭一个客户原声洞察表，包含：用户评价、情绪等级（好评/中评/差评）、核心槽点、产品模块、改进建议、提交时间。顺便生成 5 条关于‘某电商 APP’的真实槽点数据。
这样AI就会自动帮我们初始化一个表，省时省力。我们只需要去修改字段类型就好。
当然这个表的数据来源，可能是从各个系统过来的。
但这不是我们今天的重点，我们就先以里面的模拟数据为例。
第二步：设置自动化工作流
我们在左下角处，添加一个工作流
工作流是比自动化更强大更灵活的一个功能，其实可以理解为多维表格里的n8n
我们从新建一个空白的工作流开始
我们的逻辑其实很简单，就是设定个定时触发，每天到时间了，就把当天的数据抓出来，扔给AI去总结，最后通过飞书消息发给我
这里，要重点介绍工作流里的AI Agent节点，它是完成数据抓取和汇总的核心节点。
我们按步骤来。
1.设定“感应器”（触发器）
比如我们希望这个工作流每天下午下班时自动运行
那我们就添加一个定时触发的开始节点。相当于一个触发器，到时间，流程自动启动。
同样的，也可以添加别的“触发器”，比如当新增记录时（即有新用户提交反馈）等。
2.核心灵魂——AI Agent
这个节点就是我们今天核心要介绍的
以往我们要总结多维表格里的内容，更多是用到以下几种方式：
①单行总结，比如添加一个AI字段，然后根据单行的内容，让AI来总结。
②如果要按条件总结整张表的内容，其实还比较麻烦，至少得查找整张表的记录，然后给AI。
但是有了AI Agent节点后，就不大一样了。
这个节点，可以链接大模型和工具。
大模型比较好理解
就是配置豆包模型的一些参数，正常来说用默认的就好了。
重点是工具这里。
Agent节点的工具，就默认自带了飞书多维表格 MCP的能力，看下面的截图，它把很多对接都变成了按钮，我们根据需要来打开开关即可
比如我们要查找表格记录，那就一定要把“获取全部数据表”、“获取当前多维表格的记录详情”这些开关都打开。
这样，Agent才有权限，去表格里抓这些数据内容。
模型有了、工具有了，最后就是如何给它下指令
点击AI Agent，就可以写指令了。
可能你觉得每次写指令头就大，完全不知道怎么写，没关系，你可以让AI给你写嘛
打开豆包或deepseek，让AI给你写，你只需要把结果复制过来就好
而且指令框上面还有一个润色的按钮，写不好不怕，AI还可以帮你润色
3.报告发送
最后，加一个【发送飞书消息】节点
接收方可以选自己或者其他需要收到消息的人
然后在内容里，点加号，把AI Agent输出的内容放进去
就完事了，一个工作流就配置完成了，可能只花了10分钟而已。
我们可以试试看，到了时间后，会收到一条飞书消息
AI帮我们汇总了所有的信息
以前可能还得花半小时到一个钟去复制粘贴，或者把表格下载下来发给AI，总结后还得自己复制过来修改概况后才手动发送
现在就省事了，10分钟配置完成，以后就不用管它了，到点就自动运行-总结-发送。
📋 这套AI节点配置示例，我整理成模板了
跟着上面步骤搭要花点时间。想直接拿现成的改，加我微信备注「AI节点」，我发你。
🤔 卡在某一步了？
最容易卡的是提示词怎么写才能让输出格式稳定。如果你照着做没跑通，或者你们公司情况不太一样，可以找我聊聊，我免费帮你看看怎么调。不合适我也会直说。
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