我们之前分享过很多多维表格的教程,如何建表,如何用表等等,但是在实际用的时候,还是会遇到一些实实在在的问题。 比如有的朋友问,每次录入数据,都得把表找到,然后一个字段一个字段的把信息录进去,比较繁琐。现在AI这么方便,有没有可能直接告诉AI,让AI来帮我录入?

*(类似这样,直接对话帮我新建和修改记录)*
举一个实际的场景,比如有的朋友去店铺买配件——螺丝、切割头、各种杂件,东西不值钱,但种类多、频次高,最头疼的是:买了啥、花了多少、给没给钱,过几天就忘了。
所以有的朋友会建一张飞书多维表格来记录:配件名称、数量、单价、总价、交易日期、是否结清、结清日期、附件。

*(举个例子,可能就是这样一张表)*
字段虽不多,但每次录入的体验很差,打开表格、找到对应字段、一个个填。尤其在外面买完东西,手机上操作多维表格填七八个字段,真的很痛苦。
所以如果能把需要录入或修改的内容告诉AI,让AI来帮我们完成数据的新增和修改,那就会方便很多了。
当然这里会有一个问题,因为我们每次给到AI的信息并不会很全,比如“今天买了个螺丝刀,500块”,但款项结清没,日期是什么时候,都没有,所以就需要和AI进行多轮会话,让AI把需要的内容都收集完才录入表格。所以普通的多维表格工作流实现的方式可能跑不通。
这个时候我们就可以换一种方式来实现,比如最近飞书上线的小龙虾(OpenClaw),我们和它进行对话式录入,看是否可以完成。
我们打开飞书的小龙虾,录入一条采购记录,比如是这样的:直接在飞书里跟小龙虾说: “今天买了一个五金件,500块,已经结清了款项,帮我记录到配件交易记录表里”
小龙虾会自动识别出字段、帮我确认、然后直接写入多维表格。

整个过程不用打开表格、不用找字段、不用手动填写。 说一句话,几秒钟搞定。
除了你打字给它,直接语音和发图片也可以。我们以图片为例,比如你把纸质的收据拍个照发给小龙虾,它会调用图片识别能力(Skills),从图里把配件名称、数量、单价、日期等信息提取出来,然后写入表格。

*(自己画了个示意图,意思一下)*

如何实现?
很多朋友看了觉得很方便,但是一听到要装小龙虾,就慌了。市面上大量的参差不齐的繁琐教程,看了可能就不想搞了。
先不用慌,飞书已经帮我们把安装小龙虾的难度打下来了,完全小白化,点一点几步就完成了。
我们接下来就按步骤说说,怎样让你在飞书一键拥有自己的小龙虾。
1、部署小龙虾
(1)进入飞书妙搭(miaoda.feishu.cn)
打开网址,或者直接在飞书搜“妙搭”

进入后,点击页面右上角的“一键部署openclaw”

(2)一键部署
给你的龙虾设置你专属的名称和头像,点击创建即可。稍等一会就会自动帮你创建完成。


Tips:创建后需要你所在组织的飞书的管理员审批通过才能用。
创建完成后,在飞书就会有一个你的小龙虾机器人了

到这里就已经部署完成了,你就可以和小龙虾进行对话了!
是不是很简单,完全没有很困难的步骤,一路点下去就ok了。
我们接下来说说如何通过小龙虾和多维表格进行交互。
2、把多维表格配置好
在让小龙虾帮我们干活前,我们先把多维表格配置好。以我们上面说的的”配件交易记录表”为例,我们配这几个字段:
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 单号 | 文本 | 购买的物品的单号 |
| 配件名称 | 文本 | 买了什么 |
| 数量 | 数字 | 买了几个 |
| 单价 | 数字 | 单个多少钱 |
| 总价 | 公式 | 数量 × 单价,自动计算 |
| 交易日期 | 日期 | 什么时候买的 |
| 是否结清 | 文本 | 是 / 否 |
| 结清日期 | 日期 | 什么时候付的钱 |
| 附件 | 附件 | 收据照片等 |

*(大概就是这样一张表)*
这一步就是正常建表,没有其他任何特殊的配置。
3、配置”录入技能”(Skill)
这一步就是核心了,是建立小龙虾和多维表格交互关系的关键。这一块我重点来讲讲。
前面两步做完,我们已经有了一张多维表格和一个能对话的小龙虾。但如果你现在直接跟它说”帮我录一条五金件到表格里”,它大概率是懵的——它不知道你说的是哪张表格、表格里有什么字段、你说的”五金件”应该填到哪个格子里。
这就是为什么需要”建一个 Skill”。
Skill(技能)本质上就是你给小龙虾写的一份”岗位说明书”:告诉它你要它干什么活、活儿的规矩是什么、用到哪些工具。没有这份说明书,它只是一个能聊天的 AI;有了这份说明书,它才知道”收到一句话后,该把哪些信息提取出来、往哪张表的哪个字段里填”。

*(技能就是这么一个东西)*
第一步:建立技能,把小龙虾和你的多维表格”接上线”
在飞书妙搭的小龙虾管理后台里,可以创建一个新的 Skill。你可以直接把你的要求告诉它,它会帮你自动创建好。不过我们给它指令的时候,需要注意这三样东西:
① 目标表格是哪张
你需要告诉小龙虾:你要操作的是”配件交易记录表”这张多维表格。你可以把表格的链接丢给它来完成绑定。绑定之后,小龙虾就”认识”这张表了——它能读取到表格里有哪些字段、每个字段是什么类型(文本、数字、日期、单选……)。
② 字段映射:用户说的话,对应表格里的哪个格子
这一步是重点。你需要在技能配置里描述清楚字段的含义,比如:
- “配件名称”:用户提到买了什么东西,填到「配件名称」字段
- “数量”:用户说了几个/多少,填到「数量」字段
- “单价”:用户提到的价格,填到「单价」字段
- “交易日期”:用户说的购买日期,如果没说就默认今天
- “是否结清”:用户说了”已结清””付过了”就填「是」,说”还没付””欠着的”就填「否」,没提到就主动问一下
你不需要写代码,这些描述本身就是用自然语言写的,相当于你在告诉小龙虾:”如果用户说了这类话,你就往这个字段里填。”
这也是 Agent 和传统表单最大的区别——传统表单是”用户必须按格子填”,而 Agent 是”用户随便说,AI 自己匹配到对应格子”。
③ 补充能力:图片识别
如果你希望小龙虾能看懂你发的单据照片,就需要在这个 Skill 里再”挂载”一个图片识别能力。在飞书妙搭里,这个能力叫 miaoda-image-understanding。
挂载之后,小龙虾收到图片时会自动调用它:先把图片里的文字和数字”读”出来,再按照你前面定义的字段映射规则,把读到的内容填到对应字段里。

*(比如截图中,我告诉它我的需求,它会理解我的需求并给我方案)*
这一步,我们完全可以通过自然语言的描述,让小龙虾帮我们把这个技能创建好。对于我们来说重要的是,需要把我们的需求有逻辑的完整的发给小龙虾。 有点像产品经理给开发提需求的感觉一样。如果你提的完整且有逻辑,可能小龙虾一次就搞定了,如果不完整,就得反复经过多轮沟通和调试才能完成。
第二步:理解运行机制——小龙虾收到你一句话后,到底发生了什么?
举个例子,你说: “今天买了一个五金件,500块,已经结清了
“小龙虾内部大致经历了这几步:
①意图识别:它先判断你是要”新增一条记录”,而不是”查询”或”更新”
②字段提取:从你的话里提取出——配件名称:五金件,数量:1(”一个”),单价:500,交易日期:今天(你说”今天”),是否结清:是
③字段校验:检查必填字段是否齐了。如果你没说数量,它会追问”买了几个?”
④确认:把它理解到的内容列出来给你看一遍(就是截图里那个”根据你的信息,我来创建记录”的回复),等你确认
⑤写入:调用飞书 API,往多维表格里新增一行
如果你后来又说”切割头已经结清了,结清日期是3月24号”,它的流程稍有不同:先在表里找到”切割头”那条记录,然后更新对应字段,而不是新增一条。
这整个过程就是 Agent 的多轮对话状态管理在起作用,它记得你之前录过什么、当前表里有什么,所以能理解”更新哪一条”。
第三步:调试——大概率会遇到的问题和解决方法
说实话,第一次跑通不太可能完全顺畅,你可以不断的和他进行对话来优化,小龙虾好的地方在于,它脾气好,能容忍你乱七八糟的各种问题,而且会兢兢业业默默无闻的修改。换成开发同事的话,估计早掀桌了吧。
所以需要有个调试的过程,把它变成你需要的样子,这个调试很正常。
以下说说我遇到的两个问题吧。
问题1:字段提取不准确
比如你说”买了切割头两个,一个1000″,小龙虾可能把”两个”和”一个1000″搞混,不确定数量是 2 还是 1。
怎么调?回到 Skill 里,让它把字段描述写得更精确一些。比如「数量」的描述可以加一句”指用户购买的数量,不是单价的描述中出现的数字”。描述越清晰,AI 的提取越准。
问题2:授权问题
小龙虾在写入表格时需要我们不断的进行授权,但第一次授权后就可以了,但偶尔会遇到”授权链接过期”的情况(尤其是你隔了一段时间没用的话)。这时候重新点一次授权链接就行。
还有一种情况是:新增记录授权了,但更新某些字段(比如结清日期)时又提示需要授权。这是因为不同操作可能需要不同的权限范围。按提示走就好,不需要额外配置什么。多用几次就好了。

整个过程不需要写代码,核心就是用自然语言把规则描述清楚。你可以把它理解成:你是老板,小龙虾是新来的实习生,你在用文字跟它交代”这个活怎么干”。 交代得越清楚,它干得越准。
开始使用
通过以上几步配置完成后,我们就可以正常使用了,打开小龙虾,发送自己购买的内容,它就会自动把内容对应上字段录入到多维表格里。
而且有个很好的点就是,可以多轮会话,改口、补充、更新都行。
这个体验就很好,比如我之前那条”切割头”的记录,交易的时候还没结清。过了几天结清了,我直接告诉它:”好,切割头刚才已经结清款项了,结清日期是2026-03-24,帮我更新下表格”
它直接帮我找到那条记录、更新了”是否结清”和”结清日期”两个字段。不用我打开表格、找到那行、改两个格子。这就是 Agent 比传统工作流方便的地方:它能理解上下文、处理追加和修改,不需要你提前设计好所有分支。
这个方案适合什么人?
说实话,这个方案不是什么高大上的架构,它解决的就是一个很朴素的问题:怎么让”往表格里填数据”这件事变得不那么烦。如果你也有类似场景:
- 销售外出拜访后录入客户信息
- 仓库管理员盘点后登记入库
- 运营同事汇总活动数据
- 或者就像我一样,记录一些琐碎的采购
只要你的数据最终是往多维表格里写的,都可以用这个方式:聊天录入 + 拍照录入 + 多轮补全和修改。
放在以前,这种”非标准输入→结构化录入”的需求,要么靠人工一个字段一个字段填,要么写一套表单系统。现在一个飞书 Agent,解决了。
而且,对于普通用来说,技术上没有什么门槛,多维表格你可能已经在用了,小龙虾在飞书妙搭里一键就能部署。真正的价值在于:你把一个每次花 2 分钟、很烦、容易忘的动作,变成了说一句话就搞定的事。积少成多,这就是效率。
📋 这套记录相关模板,我整理成模板了
跟着上面步骤搭要花点时间。想直接拿现成的改,加我微信备注「记录」,我发你。
🤔 卡在某一步了?
搭建过程里如果哪一步卡住了,如果你照着做没跑通,或者你们公司情况不太一样,可以找我聊聊,我免费帮你看看怎么调。不合适我也会直说。
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想看更多这类方案,我都整理在 吨师傅工具箱 里了:客户管理、进销存、工单报修……按场景分好类,可以直接抄。


