飞书龙虾怎么接n8n流程？配置方法详解

经常用n8n流程和龙虾的朋友可能会有一个疑问：希望在用飞书龙虾的时候，可以触发自己已经搭建好的n8n流程，这个应该如何实现。

举个简单的例子，比如我们在n8n搭了个搜索B站最近一周相关视频的工作流，现在我们想在飞书龙虾可以直接使用。我们在飞书里对龙虾说「搜一下 飞书多维表格 最近在B站有什么新视频」，龙虾触发 n8n，n8n 调 TikHub 接口搜索 B 站最近一周的相关视频，整理出 Top5 标题 + 播放量 + 链接，推回给你。

今天我们就来讲讲这种飞书龙虾和n8n的结合应该如何实现。

一、整体架构

   飞书龙虾（识别意图 + 发 HTTP 请求）
                ↓
           n8n Webhook 接收
                ↓
           n8n 调 TikHub接口 搜 B 站
                ↓
           n8n 格式化结果
                ↓
           Respond to Webhook 返回
                ↓
           龙虾展示结果给你

只有 3 个 n8n 节点：Webhook → 接口搜索B站 + 格式化（Code）→ Respond to Webhook。

下面我们聊聊如何来配置

二、n8n 工作流搭建

节点 1：Webhook（接收龙虾的请求）

这个节点是流程的开始节点，目的是接收龙虾的请求，来触发流程运行。

添加「Webhook」节点：

参数	值
HTTP Method	POST
Path	bilibili-search
Response Mode	Using ‘Respond to Webhook’ Node

配置完成后，复制 Webhook URL：

https://你的n8n地址/webhook/bilibili-search

节点 2：TikHub Search + Format（Code 节点）

添加「Code」节点，执行模式选 Run Once for All Items。

这个节点做三件事：从龙虾传来的消息里提取关键词 → 调 TikHub接口 搜索 B 站 → 格式化成可读文本。

const webhookBody = $('Webhook').item.json.body || $('Webhook').item.json;
const userInput = (webhookBody.query || webhookBody.text || 'n8n自动化').trim();

const keyword = userInput
  .replace(/搜一下/g, '')
  .replace(/帮我搜/g, '')
  .replace(/最近/g, '')
  .replace(/在B站有什么.*/, '')
  .replace(/b站/gi, '')
  .replace(/视频/g, '')
  .trim() || userInput;

const apiKey = '你的TikHub API Key';
const nowSec = Math.floor(Date.now() / 1000);
const weekAgoSec = nowSec - 7 * 24 * 60 * 60;

const params = new URLSearchParams({
  keyword: keyword,
  page: '1',
  page_size: '10',
  order: 'click',
  duration: '0',
  pubtime_begin_s: String(weekAgoSec),
  pubtime_end_s: String(nowSec),
});

const url = `https://api.tikhub.io/api/v1/bilibili/web/fetch_general_search?${params}`;

let searchResp;
try {
  searchResp = await this.helpers.httpRequest({
    method: 'GET',
    url,
    headers: { Authorization: `Bearer ${apiKey}` },
  });
} catch (e) {
  return [{ json: { message: `❌ TikHub 请求失败：${e.message}` } }];
}

const resultList = searchResp?.data?.data?.result || [];
const videos = resultList
  .filter(item => item.type === 'video' && item.bvid)
  .slice(0, 5);

if (videos.length === 0) {
  return [{ json: { message: `🔍 「${keyword}」在 B 站近一周没有搜到相关视频，换个关键词试试？` } }];
}

const lines = videos.map((v, i) => {
  const title = (v.title || '').replace(/<[^>]+>/g, '');
  const play = v.play ? `▶️ ${v.play.toLocaleString()}` : '';
  const link = `https://www.bilibili.com/video/${v.bvid}`;
  const author = v.author || '—';
  return `${i + 1}. ${title}\n   ${play}  👤 ${author}\n   🔗 ${link}`;
});

const header = `📺 「${keyword}」B 站近一周热门视频 Top${videos.length}\n\n`;
const message = header + lines.join('\n\n');

return [{ json: { message } }];

代码说明：

• 从龙虾传来的消息里提取关键词（去掉”搜一下””B站”等无用词）
• 调 TikHub 的 B 站综合搜索接口，按点击量排序，取近一周数据
• 只保留视频类型结果，取 Top5
• 格式化为「标题 + 播放量 + 作者 + 链接」的清单

节点 3：Respond to Webhook（返回结果给龙虾）

添加「Respond to Webhook」节点：

参数	值
Respond With	Text
Response Body	{{ $('TikHub Search + Format').item.json.message }}
Response Code	200

这个节点把格式化好的文本作为 HTTP 响应返回，龙虾拿到后直接展示在对话里。

三、飞书龙虾配置

1.创建技能

直接在飞书龙虾里，新建技能

或者直接在龙虾会话框里，直接把下面的指令给龙虾

帮我创建一个技能，名称叫「B站视频搜索」。

触发条件：当用户消息里包含「搜一下」「搜B站」「B站视频」任意一个关键词时触发。

执行动作：发送 HTTP 请求
- 请求方式：POST
- 请求地址：https://你的n8n地址/webhook/bilibili-search
- Content-Type：application/json
- 请求体：{"query": "{{用户消息原文}}"}

响应处理：把接口返回的文本内容直接展示给用户。

然后我们等待技能创建完成即可。

2.保存并测试

我们试试看是否成功。

在飞书里对龙虾说：

搜一下 飞书多维表格 最近在B站有什么新视频

触发技能后，n8n流程也会开始自动运行。

3-5 秒后，龙虾则会返回查询的结果

在n8n里，我们也可以看到流程的流转日志

我们也可以搜别的关键词：

• 搜一下 n8n 自动化
• 搜一下 AI Agent
• 搜一下 Coze Bot 教程

关键词换了，n8n 自动提取并搜索，返回对应结果。

四、最后

所以如果我们之前搭了很多n8n流程，现在想和龙虾搭配使用的话，这篇文章或许对你有帮助。

跑通了「龙虾说话 → n8n 调外部 API → 结果推回来」这个基础模式之后，我们可以换成任何外部 API：

你对龙虾说的话	n8n 调的接口	返回结果
搜一下 AI Agent B站视频	TikHub B 站搜索	Top5 视频标题+链接
帮我看看今天 AI 新闻热点	TikHub + DeepSeek	热点摘要 + 差异化角度
生成 5 个关于 CRM 的选题	DeepSeek（带定位 Prompt）	选题清单
更新公众号文章数据	微信公众号统计 API	阅读/转发数据

龙虾是”嘴”，n8n 是”手脚”，外部 API 是”工具箱”。

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