不知道大家有没有留意过，在有些网站的footer里，会有一个Affiliate的入口

进入后，是一个申请页面

Affiliate是什么，也就是“联盟营销（Affiliate Marketing）”，简单来说就是你可以申请产品的销售资格，网站会给你一个专属链接，如果用户通过你的链接付费，产品会给你一定比例的提成。是一种通过推广他人的产品或服务，赚取佣金的商业模式。

越来越多的自媒体博主或者内容创作者，都会通过联盟营销来实现被动收入，比如通过短视频介绍产品，然后附上专属链接地址，或者在youtube的视频介绍里附上链接地址。

那么会有人问到，那么多产品，到底哪些有联盟营销可以申请呢？手动搜索费时费力，效率低下。

那么今天就分享一个自动化解决方案，利用n8n工作流来挖掘联盟营销机会。如果不想看实现的方法，可以直接拉到文章最后面，我附上自己收集到的产品清单，供大家免费查看。

一、从哪里获取产品

联盟营销产品的范围非常的广，有实物，有虚拟产品… 我们先缩小一下范围，就以软件、saas或AI服务为例。

去哪里收集这些产品呢？我们就拿producthunt来试试。

ProductHunt作为一个全球知名的产品发现平台，每天都会展示新上线的技术产品、应用和工具，是当之无愧的顶流。

二、用n8n来挖掘ProductHunt里的联盟营销机会

n8n 是一个开源的自动化工作流工具，可以帮助你连接各种应用，自动完成重复性任务。

另外ProductHunt有提供开放的接口，这对我们获取数据非常的有利。

说一下大概的实现思路

抓取 ProductHunt 数据：每天或固定的间隔时间，从 ProductHunt 抓取新上线的产品信息，包括产品名称、官网链接、描述等
筛选联盟营销产品：通过自动化脚本访问每个产品的官网，检测是否包含联盟营销相关关键词（如“Affiliate ”或“Partner Program”），筛选出潜在机会。
存储到表格：将筛选出的产品信息自动整理到表格（google sheet或多维表格或notion等）中，包含产品名称、介绍、链接等字段，方便查阅和分析。

这个思路非常的简单，实现我们的需求已经足够了。

接下来我们就拆分下这个工作流，看看如何实现

进入n8n，新建一个工作流

1、开始节点

我们可以新建两个开始节点，On clicking ‘execute’就是点击执行即可运行工作流，不需要根据时间来定时运行。

另一个是Schedule Trigger，这里设置自动运行的频率

比如设置每3个小时运行一次（可以根据自己的需要来设置）

2、获取producthunt数据

接着我们要去producthunt抓取数据，我们通过HTTP Request节点，来通过接口获取（producthunt的接口可以去网上搜索）

新增一个HTTP Request节点

打开节点在里面进行配置（根据producthunt的接口规范）

method：post
url：https://api.producthunt.com/v2/api/graphql
Authentication、Generic Auth Type、Header Auth：Authentication就选择Generic Credential Type，Generic Auth Type选择Header Auth，在Header Auth里，我们配置接口的token，这样才能连上producthunt的数据

body：我们选择json方式，在json里写上要获取什么数据

{
  "query": "query { posts(first: 30, order: NEWEST) { edges { node { id name url website tagline description createdAt } } } }"
}

意思就是获取producthunt里每天最新的30条产品信息，包含产品的id，名字，地址，标签，介绍和新增的时间。

执行后获取到的数据是这样的：

3、循环

通过HTTP Request的运行，我们就有了30条产品信息，接下来的思路就是要挨个循环每条产品，看他们有没有Affiliate的相关内容。

所以，我们就要有一个循环节点。

因为循环都是从某个数组里去循环，所以，在循环前，我们得稍微加工下producthunt的数据格式，把它变成数组格式的数据。

我们先加一个code节点，也就是做一些简单的代码上的处理

// 获取输入数据
const input = $input.first();

if (!input || !input.json || !input.json.data) {
  throw new Error("Invalid input structure: data is missing or malformed");
}

// 打印 posts 的内容和类型
const posts = input.json.data.posts;
console.log("Posts content:", JSON.stringify(posts, null, 2));
console.log("Posts type:", typeof posts, Array.isArray(posts));

// 检查 posts 是否为数组
if (Array.isArray(posts)) {
  const edges = posts;
  console.log("Edges:", JSON.stringify(edges, null, 2));
  return edges.map(edge => ({ json: edge }));
}

// 如果 posts 是字符串，尝试解析
if (typeof posts === "string") {
  try {
    const parsedPosts = JSON.parse(posts);
    if (!Array.isArray(parsedPosts)) {
      throw new Error("Parsed posts is not an array. Actual structure: " + JSON.stringify(parsedPosts));
    }
    const edges = parsedPosts;
    console.log("Edges:", JSON.stringify(edges, null, 2));
    return edges.map(edge => ({ json: edge }));
  } catch (e) {
    throw new Error("Failed to parse posts string: " + e.message);
  }
}

// 如果 posts 是对象，检查是否有 edges 字段
if (posts && typeof posts === "object" && posts.edges) {
  const edges = posts.edges;
  if (!Array.isArray(edges)) {
    throw new Error("Posts.edges is not an array. Actual structure: " + JSON.stringify(edges));
  }
  console.log("Edges:", JSON.stringify(edges, null, 2));
  return edges.map(edge => ({ json: edge }));
}

// 如果 posts 不是数组、字符串或有效对象
throw new Error("Posts is not an array, string, or valid object. Actual structure: " + JSON.stringify(posts));

不用太纠结代码细节，我是直接用AI写的，能跑起来就行，毕竟要善于使用AI（AI确实是能提高效率呀）

接着我们就加上循环节点，挨个去循环这些产品

4、判断是否有Affiliate机会

当我们获取到一个产品的数据时，怎么判断是否有Affiliate机会呢，提供一个简单的思路

首先获取网页代码，其次去找是否有Affiliate关键词。这个思路比较简单粗暴，能实现需求即可。

（1）获取网页代码

添加一个HTTP Request节点

url：我们取上个节点获取到的website网站链接
认证：和producthunt节点一样的配置
Send Headers：name：User-Agent，value：Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36
Response：Response Format：text；Put Output in Field：data

执行后就可以获取到网页前端代码

（2）找Affiliate关键词

一般来说，Affiliate都会在网页的footer标签里，所以，我就加个code节点，去找是否有Affiliate关键词

// 获取 HTTP Request 节点的 HTML 内容
const html = $input.first().json.data;


// 使用正则表达式提取 <footer> 内容
const footerMatch = html.match(/<footer[^>]*>([\s\S]*?)<\/footer>/i);
const footerContent = footerMatch ? footerMatch[1] : ''; // 如果匹配到 footer，返回内容，否则为空

// 检查是否包含 Affiliates 链接
const hasAffiliate = footerContent.toLowerCase().includes('affiliate') || 
                     footerContent.match(/<a[^>]*href=[^>]*affiliate[^>]*>/gi) !== null;

// 返回结果
return {
  json: {
    url: $input.first().json.data,
    footer_content: footerContent,
    hasAffiliate: hasAffiliate
  }
};

意思就是我们去提取footer的内容，检查是否有Affiliate链接，如果有就返回true，没有就返回false

同样的，代码也是直接用AI写的，不用过多纠结，能满足需求即可

当然这种方式不一定百分百正确，比如有的网站的footer是提示并没有提供Affiliate，但是我们也会抓到这个关键词（可以想想怎么去优化）

其实到了这一步，就已经完成大半了，如果你还想进一步去获取Affiliate的链接，可以加一个if条件，Affiliate为true的话，就进一步再去获取Affiliate的链接，如果不需要做到这么细致，我们就把前几个步骤获取的数据同步到表格即可。

我们直接来说如何把获取的内容同步到表格里。

5、将数据同步到表格

以同步到google sheets和飞书多维表格为例

（1）如何同步到google sheets

同步到google sheets比较简单，因为n8n内置了google sheet的节点，直接选择即可

我们先去google sheets把表格建好，每列的字段都维护好

然后在n8n把数据和字段都对应上即可（在n8n里，连接上google sheet的账号，会自动获取你的表格和字段）

运行后数据就会写到google sheets里

效果大概就是这样（hasAffiliate里为true的就说明产品有Affiliate计划）

（2）如何同步到飞书多维表格

Google sheets对墙内用户不友好，我们介绍下如何同步到飞书的多维表格里。

因为n8n没有内置的飞书节点，所以这一步配置会稍微麻烦一点。

飞书多维表格也有开放接口：https://open.feishu.cn/document/docs/bitable-v1/app-table-record/bitable-record-data-structure-overview 我们根据接口规范配置就好

这里分两步，都用HTTP Request节点来实现

①获取飞书多维表格的token

url：https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal
Send Headers：name：Content-Type，Value：application/json; charset=utf-8
body：body这里要输入对应应用的appid和secret，应用就需要我们去飞书的开放平台里去创建，创建后会生成对应的appid和secret，同时，我们要在多维表格里给应用添加权限。（这里就不细说了）

②在对应多维表格新增记录

同样的，我们创建好多维表格，把字段维护好，这一步就是给对应的字段传值了。

url这里，我们就按飞书多维表格的规范，拼接好对应的链接（多维表的id和对应表格table的id，要让n8n知道往哪张表里传值），具体怎么看id，飞书多维表格的官网api文档都有介绍，这里就不细说了。

在Header Parameters这里，我们要把上一步获取到的token值传进来

最后就是body，这里没有google sheet方便，已经把字段都给你列出来了，多维表格就需要我们自己写json把字段都对应上（字段名称和获取到的值一一对应，json要符合飞书多维表格格式和字段的要求）

{
  "fields": {
    "id": {{ $('Loop Over Items').item.json.node.id }},
    "name": "{{ $('Loop Over Items').item.json.node.name }}",
    "url": "{{ $('Loop Over Items').item.json.node.url }}",
    "website": "{{ $('Loop Over Items').item.json.node.website }}",
    "tagline": "{{ $('Loop Over Items').item.json.node.tagline }}",
    "description": "{{ $('Loop Over Items').item.json.node.description }}",
    "createdAt": "{{ $('Loop Over Items').item.json.node.createdAt }}",
    "hasAffiliate": "{{ $('If').item.json.hasAffiliate }}"
  }
}

最后执行即可

结果和google sheet是一样的

我们把hasAffiliate为true的筛选出来，这些就是有Affiliate的产品了！

飞书多维表格的好处就是可以进一步用飞书的生态实现一些小功能，比如自动化提醒，视图的修改，多维度的筛选等等，也可以自己在多维表格里做一些加工和处理。

以上就是如何用n8n自动化工作流来获取产品Affiliate的过程，思路其实是很简单的，虽然实现过程相对比较粗糙，获取到的结果不一定百分百正确，但是也可以满足我们的需求，过程中的一些配置我们其实都可以用AI帮助我们来实现。

觉得配置有难度的朋友，我把我提取出来的有Affiliate的产品列表放到blog上了（做了些简单的加工，后续也会持续更新），直接用就可以。

Affiliate list

如何用自动化工作流发现联盟营销机会：从ProductHunt到多维表格

目录

一、从哪里获取产品

二、用n8n来挖掘ProductHunt里的联盟营销机会

1、开始节点

2、获取producthunt数据

3、循环

4、判断是否有Affiliate机会

5、将数据同步到表格

目录

一、从哪里获取产品

二、用n8n来挖掘ProductHunt里的联盟营销机会

1、开始节点

2、获取producthunt数据

3、循环

4、判断是否有Affiliate机会

5、将数据同步到表格

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