飞书/lark协同工具

他花了两天在 Coze 上搭了一个客服 Agent，配了详细的产品知识库，回答产品参数、使用方法这些问题又快又准。他很得意，觉得终于能把客服成本降下来了。

上个月，做外贸的朋友老王找我吐槽。他花了整整一周，把公司200多页产品手册、售后政策、FAQ全塞进了Coze的知识库，满心期待搭出一个”万能客服Agent”。

上周，有个做制造业的朋友跟我吐槽：他花了两天时间给 AI 助手上传了几十份产品手册，结果客户问”你们的激光切割机能切多厚的钢板？”，AI 回了一句”我们的设备性能优异，欢迎咨询”——手册里明明写着”最大切割厚度：25mm碳钢”，AI 愣是没找到。

如果你已经用过不少 AI 工具，也陆续接触过一些「Agent / 智能体」，你很可能会有一种很真实的感觉：会聊、也会用一些，但离「稳定好用、可复用、可协作」还差一口气——像是碰到了瓶颈。

从 0 到 1：我如何用 Cursor + AI 搭建一套 Twitter 爆款洞察与创作闭环系统（全流程分享）

平时我写文章习惯在飞书文档来写，写完之后我会复制全部的内容给到AI，让AI帮我生成一个主标题和副标题，最后我会把这个主标题和副标题黏贴进我的一个图片模板里，用来做小红书的封面。

最近一年，越来越有一个强烈的感觉：大多数人已经在用AI读书了，不过用法基本都停在把书发给AI，然后“让 AI 帮我看一遍”。

– 手上又有很多经典书（《金字塔原理》《爆款文案》《认知觉醒》……）

很多内容创作者都会经历一种“痛苦”：明明知道自己应该稳定输出，但每天真正能产出的内容却高度依赖灵感、情绪和偶然性，这种不稳定的创作体验不仅带来了巨大的精神消耗，同时也让创作效率被彻底锁死。如果每天都指望“刚好想到一个好点子”才能开工，那就像是每天都在期待上街能捡到一张一百块一样，既不稳定，也无法持续

今天聊点别的。作为一个经常写文章的博主，平时写文章写多了，总会遇到一些很具体的问题：比如不知道这周该写啥、写出来有没有人看、这个选题是不是早就被别人写烂了。而且在工作时间之余要保持写作，是一个很耗神的事情。

之前咱们讲过如何用AI自动化+多维表格把 YouTube、Reddit、B 站、对标频道、读者评论区都接进了选题情报系统。

前面四弹，我们把 YouTube、Reddit、对标频道、B 站评论都接进了选题情报系统。